云模型在小区域GNSS高程拟合中的应用

宋利杰，李孟倩

(华北理工大学 矿业工程学院，河北 唐山 063210)

云模型在小区域GNSS高程拟合中的应用

宋利杰，李孟倩

(华北理工大学 矿业工程学院，河北 唐山 063210)

云模型；GNSS；高程异常值；高程拟合

针对远离水准点的小区域GNSS高程拟合问题，提出一种基于云模型的方法应用于小区域GNSS高程拟合。本文对远离水准点的区域内进行GPS静态测量，采用四等水准测量的方法测量区域各点的高程，采用二次多项式曲面内插得到高程异常值，由于数据较少，结果受样本数据影响大，内插得到高程异常值精度较低。运用云模型的方法将内插得到高程异常值进行处理，得到该区域的高程异常值。结果表明运用云模型处理高程异常值能有效地剔除粗差的影响，得到精度更高的高程异常值。

区域GNSS水准测量在工程测量中得到越来越广泛的应用，目前，根据测量精度的要求和测区的特性，采用的GNSS高程拟合方法并不相同，在小区域面状测量中多采用曲面拟合和多项式拟合，在条形带状工程中则可选用曲线拟合函数[1-3]，这几种方法都是在得到点坐标与高程异常值的情况下，内插或者外推得到未知点的高程异常值[4]。但是，在小区域数据较少的情况下得到的拟合函数受每个点的数据影响较大，仅采用曲面拟合或多项式拟合得到的数据拟合精度较低，因此，该项目运用云模型的方法对小区域内拟合得到的高程异常数据进行云处理，针对少量已知数据情况下高程异常值的求取，得到该区域最优的高程异常值。……