基于位置大数据的移动社交网络服务轨迹隐私保护研究

段谟意

摘要：为了更有效地保护用户的轨迹隐私，提出综合位置大数据、移动社交网络服务各自的特点，从网络技术、心理学、社会学、信息学等多角度，对用户位置与行为模式之间映射后的个性向量模糊化，全方位量化分析影响位置大数据的移动社交网络服务（Mobile social network service based on location big data，MSNSLBD）的属性，重新给出了轨迹隐私的定义，最后对MSNSLBD的研究方向及需要解决的关键技术问题进行了展望。

关键词：位置大数据； 移动社交网络服务； 轨迹隐私； 行为模式

中图分类号： TP393

文献标志码： A

文章编号： 2095-2163（2016）06-0098-03

0引言

随着移动互联网和智能移动设备的应用拓展与普及，基于位置大数据的移动社交网络服务（Mobile Social Network Service based on Location Big Data，MSNSLBD）得到了快速发展，但与此同时，MSNSLBD也随即伴生了众多新的问题，其中显著突出的一类内容展现就是用户轨迹隐私将更加容易泄露。尤其是在大数据时代，移动社交网络服务轨迹隐私保护问题已日趋精深复杂，而且又牵涉到诸多领域的时新高效技术，因而如何让用户在充分享受大数据时代移动社交带来重大优势便利的同时，能够更好地保护用户的轨迹隐私，为用户的信息安全保驾护航，进而提供绿色网络环境即已成为社会与学界吸引关注、加大投入的热点与焦点。本文则针对这一课题范畴展开研究论述。

[BT4]1研究进展与研究现状分析

[BT5]1.1研究工作综论

文献[1]提出了一种空间泛化和延迟发布相结合的方法，保护用户的轨迹隐私和缺席隐私。文献[2-3]针对轨迹数据挖掘中可能频繁访问模式的应用，提出了一种保护频繁访问模式的轨迹隐私保护方法BF-P2kA。……