基于DEA模型的我国棉花全要素生产率分析

王力+周亚娟

摘要：随着国内劳动成本的不断上涨，植棉成本不断提高，以及国际棉花价格的冲击，我国棉花产业发展面临挑战。利用2004—2013年棉花成本收益数据，基于DEA模型的Malmquist生产率指数法，对我国11个主产棉区的全要素生产率进行测算与分析。结果表明：这一期间，我国棉花全要素生产率平均增长0.7%，技术效率平均下降0.4%，技术进步效率平均增长1.1%。棉花全要素生产率波动比较大，近几年呈下降趋势，技术效率的下降是主导因素。通过分析提出：加大对技术的研发、推广与应用，提高技术经济效益；调整棉花种植规模，适当规模化种植、组织化经营，提高规模效率，最终促进棉花全要素生产率的增长，提高我国棉花综合生产能力，增强我国棉花产业竞争力。

关键词：棉花；全要素生产率；综合生产能力；DEA模型；Malmquist指数法；种植成本；人工成本；技术效益；规模效益

中图分类号： F326.12文献标志码： A

文章编号：1002-1302（2017）04-0258-04

棉花是重要的战略物资，同时，棉花也是我国产业链最长的经济作物，棉花产业是涉及国计民生的重要产业。中国是世界最大的棉花生产国、消费国和进口国。我国的棉花产量约占全球的1/4，据最新统计，2013—2014年度我国棉花单产是世界棉花平均单产的1.8倍。

由于棉花品种的引进以及种植技术的改进，我国棉花产量大幅度增加，成为世界棉花生产大国。然而，近几年受国际棉花价格的冲击以及国内劳动成本的增加，我国棉花经济效益逐渐下降。为了有效地提高棉花的生产效益，客观分析我国棉花全要素生产率变动情况，不同地区TFP的变动差异以及制约其增长因素等问题显得十分必要。……