从生产力分析移民对美国和英国的影响

白晓樱

摘 要：本文分析了长期的移民对英国和美国的劳动力的影响。通过实证分析，发现长期的移民对英国和美国的经济发展有着显著的影响。随着移民人数的增加，英国和美国的GDP也随之上升。而其中，技术移民和投资移民的政策的实施，显著提高了美国和英国的经济实力。

关键词：英国；美国；移民人数；国民生产总值；移民政策

对于欧美国家来说，移民一直都是非常漫长的过程并且在不同时期对于国家有不同的重要影响的历史变化。从美国来讲，美国被称为“种族大熔炉”，从1607年开始到现在，美国已经融合了100多个民族，是世界上种族最复杂的国家。而在历史上，英国相比较欧盟体的其他国家来说，英国对外来移民一直是采取“敞开大门”的态度。宽松的移民政策不仅吸引了英国传统殖民地国家以及亚洲国家的移民，更直接推动了欧盟成员国之间的劳动力自由流动。但是，随着移民人数的大幅增加，两国对移民的政策都发生了非常大的改变。近几年来，英国和美国都遭遇了经济危机，在经济萧条的情况下，就业岗位和机会减少，所以本国人民认为外来移民占据了他们的就业机会，对外来移民产生了大量不满。同时，政府财政支出的压力越来越大，移民会消耗本国的福利而导致了社会问题。所以，英国和美国的决策者现在选择了限制移民人数的进入。

可以看出移民在不同时期对本国的发展都有着极为重要的影响。而移民一直是热点话题，研究英国和美国移民对经济、劳动力的影响也存在着许多的文献。李其荣在发达国家技术移民政策及其影响中认为美国非常推崇技术移民，并且技术移民给发达国家带来了大量的优势，引进了大量的高科技人才，促进了美国新一轮的经济发展。刘军在移民对美国经济竞争力的贡献中发现在现在劳动力全球化流动的情况下，美国的经济增长和竞争力提高受到移民的重大影响。丁艳在浅析美国经济发展中的“移民效应”中认为美国作为一个超级移民大国，一直接受大量移民，为本国的科技和经济发展带来大量劳动力和人力资本。陈湘满在英国新移民政策下移民态势及经济影响中总结英国自1997年后，大量放宽移民政策提高了英国本国的财政收入、人均GDP并且改善了英国的劳动力结构，为英国注入了大量新鲜血液。根据上述文献发现，移民对英国和美国在经济发展上，劳动力的增加上都起到积极作用。

但是，通过阅读文献，我发现之前的文献对于移民的影响是从不同历史上的移民政策来分析，更是以定性的角度进行文字分析，文字描述比较清晰明了，但是从定量的角度分析移民对国家经济发展的影响的文献非常少。所以，本文决定从定量的角度，以美国和英国的移民人数对国家的经济发展进行分析，运用eviews等计量分析软件研究移民人数与英国和美国劳动力长期的相关性，从而能够为国家制定相关的移民政策提供建议。同时，根据实证结果，可以为国家总体宏观调控提出一定的改善建议。

一、移民人数对美国和英国的劳动力影响的实证分析

（一）计量指标的选取及来源

为了衡量美国和英国的劳动力变化情况，我分别选择了英国的1990年到2015年的国民生产总值和美国从1980年到2015年的国民生产总值作为因变量进行分析研究。由于英国正式开放，放宽移民政策是从20世纪90年代开始，所以1990年到2015年的这25年间国家一直处于接纳的状态，所以在移民政策相同的情况下，选取这段时间的数据能够避免一些宏观因素所导致的变化。而美国自从1980年后，国家的经济发展进入了快速发展的阶段，所以，从整体的经济上来看，1980年后的GDP整体发展趋势一致，也排除了其他的政策方面的因素。所以，基于以上考虑，我选择了英国近25年和美国的近35年的国民生产总值进行考察。

而自变量的移民人数为了进行时间序列的分析，所以在时间选取上与因变量国民生产总值相同。但是，由于数据来自与世界统计局上，发现移民的人数中，有获得绿卡的人数，移民流出人数，移民流入人数。经过分析，笔者选取了两国的净移民人数。因为净移民人数是本国现有的移民人数，而每年流入、流出的移民人数都会对国家的劳动力产生一定的影响。所以，为了全面考虑移民的人数，我们选取了净移民人数作为笔者的主要研究对象。

（二）实证过程及结论分析

单位根检验：首先由于美国的移民人数和GDP皆为时间序列模型，为了避免伪回归现象，首先对GDP和移民人数进行单位根检验，发现GDP为一阶不平稳，而移民人数是平稳模型，为了方便回归，且gdp 本身就是偏向指数式模型增长，所以为了减少波动性，对GDP取了对数，发现GDP的对数和移民人数都是平稳的。为了检验模型的自相关性，我分别对GDP和移民人数进行了滞后阶数的分析，发现GDP的对数，由于partial correlation中在1阶时不同于其他阶数，所以GDP的对数存在一阶自相关，而移民人数不存在滞后性，所以在建立回归模型时，需要加入1阶滞后ar（1）进行回归。

格兰杰因果检验：由于美国的移民人数和GDP皆為平稳的时间序列，所以为了确定两者的时间上的因果关系所以进行格兰杰检验，根据格兰杰因果检验的结果下，发现：在移民人数不是导致GDP变化的因素的前提下，p值为0.0828，拒绝原假设，即移民人数是导致GDP变化的主要原因。

根据以上的检验和分析，最终建立gdp的对数和移民人数的回归模型为：

LNGDP = 10.8007936929 + 2.56746159777*MIGRATION + 0.970768010631AR（1）；

（0.01） （0.0828） （0.01）

Adjusted R-squared=0.998836， D.W.= 1.668497，F=13734.5；

在以上表达式中，括号中的数据为各系数的t统计量，在0.1的基础上，移民人数的t值要小于0.1，且整个回归模型是显著的，排除了自相关，所以，可以下结论：美国的移民人数对美国的gdp变化有着显著的正相关的影响。

同理，对于英国我们采取相同的做法，得出相应的回归模型为：

GDP = 3219919.88705 + 599761526092*MIGRATION +0.98276842913AR（1）；

（0.01） （0.0434） （0.001）

Adjusted R-Squared=0.987653， D.W.=1.286772，F=879.911；

在以上表达式中，括号中的数据为各系数的t统计量，在0.1的基础上，移民人数的t值要小于0.1，且整个回归模型是显著的，排除了自相关，所以，可以得出的结论是：英国的移民人数对英国的gdp变化有着显著的正相关的影响。

二、结论与不足

从以上的实证分析结果来看，近几十年来，英国和美国的移民人数对两国的gdp有着显著的影响。随着移民人数的增加，英国和美国的劳动生产总值都有显著的上升。由实证得出的结果的，笔者对美国和英国的移民政策进行了详细的研究，我发现，英国和美国虽然在不同时期的移民偏重点不同，但是总体上来看，英国和美国都比较接受技术移民和投资移民下的合法移民所带来的影响。从技术移民的角度来看，随着信息革命、高科技发展以及经济全球化进程的加速，全球性产业结构快速调整，就业结构发生深刻的变化。经济发展急需大批的专业技术和经营管理人才。各国人才资源在数量、知识和能力等方面都难以适应快速发展的需要。越是发达国家和发展较快的国家和地区，人才短缺的问题越为突出和明显。移民劳动力和革新使美国成为一个强大的制造业国家。外来移民不只是带来了自己的劳动力和资本，更重要的是带来了他们的技术和智慧。这种跨越国界的智慧大融合极大地推动了英国高科技的发展。美国和英国仰仗科技人才，建立起了实力雄厚的国家科研体系。移居美国、英国的科研人员还为所在国培养了大批高水平的科技人才，同时高质量的人才促进了技术革新，从而降低了劳动成本的下降。因此，技术移民为英国美国带来了大量的人力资本，提高了他们的劳动生产流程。其次，从投资移民来看，投资移民为美国、英国带来了大量的投资，同时也促进了美国、英国城市建设。其本身以刺激美国经济和为美国创造就业为两大目的，这不仅对美国做出了巨大贡献，也与川普的执政理念极为吻合。 可以发现，技术移民和投资移民为本国带来了大量的人力资本和经济财富，从而，极大程度上地提高国家的经济发展实力也为本国的发展带来了一定的资本积累。

但是，本文的研究依然存在一些不足。在研究移民人数中，因为数据全部是官方数据，来自世界统计局，但是涌入英国和美國的非法移民仍然占有不小比例，并且这些非法移民所带来的影响仍然是非常重要的。而在本文的研究中，主要是以合法移民作为自变量进行研究。所以，在数据的选择上不是很完整。其次，虽然在时间段的选取上尽量选择移民政策不变的时间段，但是由于影响经济劳动力发展的因素众多，而这些因素中也有许多对经济劳动力等有着非常重要的影响，为了方便分析移民对经济的主要影响，所以在本文的研究中也没有过多涉及其他相关的影响因素。

参考文献：

[1]陈湘满. 英国新移民政策下移民态势及经济影响[J].湘潭大学学报，2006，30（2）：48-51.

[2]刘军.移民对美国经济竞争力的贡献[J].财经问题研究，2003，5：84-86.

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[4]周少青.特朗普的“六国移民禁令”如何影响“美国价值观”[J].中国民族报，2017，5：1-2.

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