汽车与保险的大数据应用需要顶层设计

陆炜文上海评驾科技有限公司

汽车与保险的大数据应用需要顶层设计

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一、我国车联网的发展现状

（一）中国是汽车消费大国

中国从2009年起连续七年成为世界汽车产销大国，但汽车千人保有量仍旧偏低，从2012年的83辆上升到2015年的110辆，而全球平均千人保有量是165辆，美国已经达到808辆，中国至少还有50%的增长空间。到2020年，中国的汽车千人保有量预计会达到200辆。

2015年国内车联网市场规模已达1500亿元。预计未来几年，车联网渗透率将达到20%。

（二）目前车联网存在的问题

首先，联网车辆的安全性作为车联网的核心价值难以被用户感知，目前仅仅停留在最普及的GPS定位防盗找车功能，ADAS的安全保障功能甚至无人驾驶所能提供的安全性能还处于实验阶段，大规模市场推广有待时日，日常车主反而更担心个人隐私的泄露。

其次，联网智能终端数据标准不统一，难以形成规模。中国是制造大国，有上千家号称生产汽车的智能硬件工厂，光生产OBD的厂家就难以统计，各大供应商根据买家不同，采集和输出的内容和标准也不一样，这导致真正用到车联网平台上的数量难以达到可以指定标准的规模，几乎看不到百万级规模的数据平台。

再者，行业间平台未打通，不能实现真正的大数据联网。目前，车辆保险大数据平台中，也只有北京、上海、深圳等个别城市的打通了金融保险、交通安全部门的数据，为续保车辆的保险提供多角度定价支持。……