人工智能时代编辑工作核心算法初探

颜克俭++林媛

摘 要 人类已经进入人工智能时代，数据科学、AI、机器学习这三界的理念和技术日新月异，强烈影响着人们的工作生活和社会的发展。在人工智能时代，算法指的是进行计算、解决问题、做出决策的一套有条理的步骤，并不单指某一次任务处理，而是较长期反复采用的方法。编辑工作核心算法的探索，就是贯穿于编辑工作流程中为何工作、怎么工作、怎么改进的一系列问题研究。这种核心算法，也需要通过思考与实践的循环来不断提高。在我国，“十三五”规划正式阐述了“文化产业成为国民经济支柱性产业”这个战略目标，我国的出版行业将继续保持较高的发展速度。在新的人工智能时代，结合国家的发展目标，探索编辑工作的核心算法，很有意义。

关键词 人工智能时代；编辑工作；核心算法

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2017）06-0096-03

1 编辑工作的特点及创新

1.1 编辑工作的本质

编辑不仅是一种工作，更是一种思维方式，这种思维方式就是编辑工作的核心算法，即以先进的形式、提供优质的内容、传播进步的思想。编辑思维不仅限于做书，而且可以应用于任何创意产业之中，随着社会的发展，编辑思维会越来越有价值。概括讲，编辑工作的本质就是要帮助新思想、新事物找到和社会相遇的理由。

1.2 编辑工作需创新思路

思路决定出路，身处人工智能时代，编辑工作需要创新思路，以服务甚至引领社会发展。在这一点上，北京大学出版社对《未来之路》的引进出版，堪称典范。这部由美国微软公司创始人比尔·盖茨亲笔撰写的书，在当时中国国内引起了社会的激烈争论，但北大社力排众议，于1996年引进出版，并迅速得到行业和社会的认可，引领了中国互联网产业的发展。该书不仅成为当年的畅销书，更被联想公司高层断言至少使IT产业在中国的发展提前了5年时间。《未来之路》被评选为“中华人民共和国成立50年最有影响的100部图书”之一，该书的出版合同也被中国历史博物馆收藏。相比较互联网时代，人工智能时代更需要编辑工作在思路上有所创新，不仅谋求自身出版业的发展，而且在推动知识创新和知识普及上有所作为。

1.3 编辑工作需结合新技术

以编辑工作为核心的出版业，其发展始终是以人类社会科技进步为基础，例如从“铅与火时代”到“光与电时代”再到“人工智能时代”，新技术在行业的应用与推广给编辑工作带来深刻的变化。在当下的人工智能先期的“互联网+”时期，电子化出版、网络化阅读、在线化销售等得到快速发展，数字化的发展浪潮对传统出版带来很大冲击，另外也对人们的生活方式及消费理念带来很大变化。以北京大学出版社为例，近年组建的第六事业部，充分利用增强现实技术（AR）和二维码展示技术，推出增强现实三维模型展示、在线测试习题、书中二维码内容展示等，受到读者和业界的广泛好评，引领了行业内教材出版的新风尚。人工智能时代，技术的发展是迅捷的，发现并把握新技术与编辑工作的结合点，对从业者提出了挑战。

2 编辑选题工作核心算法

编辑工作以内容为王，应定位为好内容的发掘者和知识产品的提供者。现在全行业是处于大数据科学的时代，大数据技术的广泛应用也将推动出版业的变革与发展，使出版单位的生产经营决策由经验判断型转向依据数据型，出版活动也越发依赖对读者需求数据的应用程度。根据读者需求决定内容形式的展示和传播途径的选择，为读者提供包括个性化以及定制服务在内的高质量的服务，减少图书生产的随机性，完成传统编辑工作的转型与升级。

2.1 机器预测选题市场

机器学习在预测市场畅销书方面有极大的优势。数据控制的出版不但能科学地转变出版流程、帮助出版单位选择合适主题和风格的内容，同时也能进行更有效的市场预测。也有专家断言，算法本身并不能预测图书能否会成为畅销书，人们所做的仅仅是利用机器学习来定义畅销书的话题和写作风格，最后再通过此方法更好地理解读者需求。数据科学的应用，有利于图书出版选题的市场定位。在买方市场时代，选题工作上图书的选择应根据市场需求定位，依托现有市场销售书籍，分析作者和读者的需求和趋势，抓住市场的宝贵机会，以实现选题精准定位，也对出版利润的保障非常有益。

2.2 寻获和推出优质内容

以机器学习方式分析文本内容，进而更好地服务于阅读及出版，这其实早已存在。人工智能技术可以通过分析文本的写作风格来帮助读者寻找适配图书，通过语言处理程序来处理海量图书的相关信息并分析图书特征，帮助编辑工作更加深入地发现和使用这些信息。编辑工作利用大数据技术分析图书内容和读者的阅读行为，通过机器学习技术来掌握已有图书的主题和写作风格等。人工智能技术可以整理出版单位的整个书库，生成包括主题、观点以及细节等内容的研判报告。进而，根据内容细节来自动生成增强版本的标准化元信息，方便编辑人员、销售部门和合作方发现并利用出版单位的内容。然后，做到将对出版内容的研究与对消费者消费行为数据的研究相结合，并深入理解读者的偏好，最终发现新的商机。编辑也可以利用人工智能技术，通过对读者数据的分析研究来改善为读者提供的服务。这类技术并不是现有搜索引擎式的关键词为索引的条目式链接，而是编辑工作与机器算法的自然对接过程。人工智能技術也会在不断地沟通中完善自己对市场预测的理解，变得更加聪明和高效。

3 编辑审稿工作核心算法

在人工智能时代，百度首席科学家吴恩达认为，任何人类大脑能在一秒内完成的工作，现在或者不久的将来都会被自动化。这也提示了编辑审稿工作需要与人工智能进行有效结合，将一般性审稿交由算法自动处理，而编辑的人类智能侧重于对特殊稿件内容的审核与把关。人类智能与人工智能的高效结合，是人工智能时代编辑组稿与审稿工作的必然选择。

3.1 机器配合写作

在组稿阶段，编辑可以指导作者在撰稿时就应用机器学习提高写作效率，使作者更关注其原创性、前瞻性和独特性信息表述，由软件配合其普遍性、叙述性、常规性的表达，使人机合作达到高效和完美。通过机器学习来实现机器写作并不鲜见。在我国内地，由腾讯财经研发的写作机器人Dreamwriter在2015年9月10日发布了《8月CPI同比上涨2%创12个月新高》的新闻报道，成为首次机器智能进行新闻写作的尝试者。在同年11月7日，新华社运用最新技术，推出“快笔小新”机器写作算法，主要进行对体育新闻以及财经新闻的报道。除了新闻类作品以外，机器写作还可以创作其他类型的文本。比如可以生成说明文本、时事内容报告、天气预测，或在教育、医疗甚至科研环境中生成自动问答和学习过程，在导航系统中则生成路线报告和景点介绍等。在这些常规写作以外，机器写作甚至可以进行艺术创作，比如“双眸剪秋水，一手弹春风，歌尽琵琶怨，醉来入梦中”，这首较富有意境的格律诗，就是清华大学开发的一套人工智能算法在2016年3月写出的，展现了机器写作的水平。

3.2 机器配合编校

在审稿阶段，编辑工作遵循传统三审三校流程的同时，采用黑马软件的升级版，以及类似机器学习软件，会大幅度提高工作效率。在出版界被广泛应用的黑马软件，是现阶段机器配合编校的行业翘楚，为实现“执信息处理高技术牛耳，创中文软件超一流品牌”的目的，黑马软件一直努力加大开发力量，目前已拥有高倍信息压缩、快速检索技术、汉字高精度高速切分以及最优化汉语依存分析等多项达到国际最先进水平的中文信息处理技术；该软件已经积累了3 000亿汉字的各类原始语言材料，以及多达6 000万条的海量汉语知识库，此项成果堪称超大海量级别语料库，为国内外首屈一指。随着时代的发展和技术的进步，超过甚至取代黑马软件的人工智能技术一定会得到进一步應用，解放了编辑审稿工作的效率制约，使编辑工作能更关注于内容的原创性、重点性和独特性审核。

4 编辑营销工作核心算法

人工智能时代，数据科学的广泛应用对出版业产生决定性影响。充分挖掘大数据资源的内涵和外延，成为编辑营销工作的核心算法。结合消费对象的大数据消费心理和消费习惯，个性化推送相关新书预告和信息，甚至出现个性化按需出版模式，以个性的电子书取代传统共性的纸质书，达到信息沟通的终极目的。人工智能时代产生的大数据，需要编辑挖掘、分析以及运用这些大数据资源。科技的飞速发展，改变了营销模式的传统，首先应该是编辑营销思想和战略的转变，而这种变化必须以科技手段的使用为基础及时准确地研判市场动向，改变过去的经验和数据判断和市场调查研究的营销手段，不仅可以降低营销成本，还可以大大提高市场判断范围和精度。

4.1 人工智能在图书出版营销中的价值实现

编辑工作的传统营销模式面临来自大数据的冲击，而且也迎来了难得的时机。媒体社会化的迅速崛起加剧了整个社会生活的“分散”状态，导致了书籍消费市场的“零碎化”发展模式；另外，个性化消费模式随着生活方式的变化和追求自我消费意识和追求个性化消费意识的发展，将是未来长期书籍产品规划和媒体宣传的主要目的。数字信息技术的飞速发展也使得出版业从纸媒体时代到数字出版时代的可能性大大提高，并最终使得图书产品在易携带、大容量、快速阅读以及方便存储等各方面都将发生质与量的巨变。使用大量数据有利于营销策划的精确市场匹配，包括准确计算和协调区域空间匹配、群体分层分析和受众需求分析。图书出版作为文化产品的生产和销售环节，用大数据资源进行科学准确的计算，可以最大限度地避免出现出版单位本身和市场运作的盲目性，并最终避免经营损失。

4.2 人工智能在图书营销方式中的创新应用

人工智能时代，通过对海量数据的机器分析，以精准营销作为提高营销价值的途径得以实现，其概念的基础是充分利用信息分析工具和技术来获取消费者的需求数据甚至面向市场的细分，同消费者建立双向和对等的沟通关系，建立更有效率的营销模式。必须通过大量数据及对信息的充分挖掘和使用，出版单位才能最终准确有效地把握消费者的理性需求和阅读偏好，为书籍及相关产品的营销做好精确的规划工作。一种方法是使用大量数据预测市场，充分衡量图书市场的基本状态。另一种方式是利用大数据科学推动图书营销的发展，最大限度地发挥精准营销模式的价值。以网络营销为手段，提升营销效率，运用大数据分析技术推广书籍网络营销，是一个非常有效的模式。除了大数据技术，移动互联网（和互联网）技术及新媒体应用技术也是最需要被研究和应用的技术支持，满足与之相应的阅读消费需求。人工智能的数据科学，在包括图书出版在内的网络商业营销中发挥了强大的功能，其核心是掌握消费市场的大量消费者数据，并依靠这些数据进行准确的市场定位，有序、有效地进行市场开发，实现编辑工作营销模式的创新应用。