基于开放数据的社区商业布局研究

耿冰

内容摘要：本文利用网络开放数据及兴趣点数据，获取北京市社区商业网点的数量和空间分布形态。利用平均最近邻算法、标准差椭圆模型及核密度算法从聚集度、方向性和分布密度三个方面对北京市社区商业布局进行分析。结果表明，北京市居民区布局与商业网点布局有很强的相关性，社区商业布局聚集度较高，方向性不显著，网点布局呈多中心结构。未来应加强城市发展新区的商业服务功能，打造更加宜居的生活环境，促进社会可持续发展。

关键词：开放数据 OSM数据 POI数据 社区商业 空间分析

引言

随着城市边界不断扩大，人们的日常交通成本也随之增加。为了便于社区居民生活消费，社区商业迅速地发展起来。与传统商业相比，社区商业的服务范围和规模更小，集中分布在居民区附近，是城市活力的表现形式之一。社区商业的合理布局對居民生活质量的提高，城市优化布局及经济发展发挥着重要的作用。

社区商业最早出现于20世纪50年代的美国城市。随着城市的发展，大量居民向郊区扩散，由此而产生了专门为郊区新建居住区居民服务的社区商业。我国近年来才开始发展社区商业。在以往的研究中，主要研究内容包括对社区商业的需求研究（王瑞丰，2015）；对社区商业的模式进行探讨（林木西等，2014）；对社区商业布局的研究（杨慧琼，2015）；对不同空间尺度的社区商业研究（滕，2015）等。

随着互联网技术的发展，网络开放数据已广泛应用于各学科研究中。……