一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

2017-05-15 07:48:53龙艳花魏浩然
上海师范大学学报·自然科学版 2017年2期
关键词:文本信息模型

周 雷, 龙艳花, 魏浩然

(上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 200234)

一种新型的与文本相关的说话人识别方法研究

周 雷, 龙艳花*, 魏浩然

(上海师范大学 信息与机电工程学院, 上海 200234)

在与文本相关的说话人识别研究中,既要包含说话人身份的识别,又要包含语音文本内容的识别.提出一种基于语音识别的与文本相关的说话人识别方法,从而建立说话人的声纹模型和语音文本模型,与传统的仅建立一种模型的方法相比,该方法能更精确地描述说话人身份信息和语音的文本信息,较好地解决了短时语音样本识别效果不佳的问题.测试实验表明,和传统与文本相关的说话人识别方法(如基于动态时间规整、高斯混合-通用背景模型)相比,由本方法建立的系统虚警概率降低了8.9%,识别性能得到了提高.

文本相关; 说话人识别; 语音识别

0 引 言

伴随着网络化、信息化时代的到来,传统的以密码为特征的身份认证技术暴露出巨大的弊端,很难满足高安全性和长效安全性的要求.语音是人的自然属性之一,不会丢失或遗忘.说话人发声器官的生理以及后天形成的行为存在差异,每个人的语音都带有强烈的个人色彩,故声纹信息具有唯一性.此外语音信号容易采集,系统设备的成本低等优势都为说话人识别技术提供了广阔的应用前景.

根据说话人的训练和测试语音文本,说话人识别可分为与文本无关的和与文本相关两类.前者识……

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