李荔,李阿利
(湖南农业大学,湖南 长沙 410128)
农林类院校教育资源配置效率影响因素分析
——基于DEA—Tobit模型
李荔,李阿利
(湖南农业大学,湖南 长沙 410128)
基于对十五所农林类院校教育资源配置效率的研究基础,分析并确定影响资源配置效率的因素为院校所在地区经济发展条件、办学条件及人员结构三个方面。在使用因子分析法,消除变量多重共线性的基础上,运用Tobit模型对相关变量进行回归分析,得出以下结论:地区经济发展水平、专任教师比重与高校资源配置纯技术效率显著正相关;录取分差与纯技术效率显著负相关。同时,探索了国家教学团队数、科研平台数、院系机构设置情况、图书存量、高层次人才比重与资源配置的相关性。
农林类院校;资源配置效率;影响因素;Tobit模型
农林类院校作为我国高等教育的重要组成部分,是促进农业经济增长,推动农业科技发展的关键。因此,对农林类院校教育资源的投入产出配置效率的研究具有现实的意义。本文基于《农林院校教育资源配置效率研究——基于数据包络分析模型》一文的研究[1],在评价了15所农林类院校教育资源配置效率高低的基础之上,针对其产生的原因及影响因素进一步深入地分析,为相关决策部门及院校提供有价值的参考与借鉴。
(一)变量选择
在查阅了以往众多的学者对教育资源配置效率及其影响因素的相关研究文献后发现,对教育资源配置效率产生影响的因素有很多。……