结合序列分布概率的储能系统典型功率曲线提取方法

杨锡运 ，任 杰，李相俊 ，董德华，贾学翠

（1.华北电力大学 控制与计算机工程学院，北京 102206；2.中国电力科学研究院 新能源与储能运行控制国家重点实验室，北京 100192）

0 引言

光伏发电受太阳辐照强度和温度的影响，其输出功率具有随机性和波动性，光伏发电直接并网会给电网的运行带来一定冲击［1-3］。在发电侧配置储能系统，利用储能系统快速响应和动态调节能力，平抑光伏电站短时功率波动［4-6］，提高光伏发电跟踪计划出力能力［7］，可改善光伏发电的电能品质，增加电网对光伏发电的接纳能力。

目前，国内外虽有多个光储联合发电示范项目，但对储能系统的研究主要集中在储能出力的优化控制和最优容量配置等方面，在平滑光伏电站功率波动应用情形下，挖掘储能系统典型功率曲线的研究成果较少。储能系统典型功率曲线是对实际功率的概括与提炼，能够反映储能系统的充放电特征。基于典型功率曲线不仅能掌握储能系统运行工况特征，增加对储能出力的整体认知，还能分析储能容量配置与典型功率曲线的关联关系，解决容量的最优配置问题。

挖掘典型曲线在电力系统负荷曲线等研究中经常提及。文献［8］提出一种基于云模型的典型运行曲线挖掘算法。文献［9］从电力负荷曲线形态出发，提出基于云模型和模糊聚类的典型电力负荷曲线挖掘方法。文献［10］提出基于经典聚类算法的集成聚类算法，通过bootstrap重采样、划分聚类和层次聚类来提取典型负荷曲线。……