基于混合随机规划/信息间隙决策理论的虚拟电厂调度优化模型

孙国强 ，周亦洲 ，卫志农 ，耿天翔 ，王 运 ，李逸驰

（1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 210098；2.国网宁夏电力公司，宁夏 银川 750001）

0 引言

虚拟电厂 VPP（Virtual Power Plant）通过先进的计量、通信、控制等技术聚合以可再生能源发电为主的分布式电源，不但能克服分布式电源容量小、数量多、接入分散、出力间歇性等特点导致的控制和管理困难问题，而且能提高分布式电源上网时的稳定性和进入电力市场时的竞争力，从而获得规模化的经济效益［1-4］。

VPP在调度优化的过程中受电力市场电价、可再生能源出力等多种不确定因素的影响，给决策和系统安全运行带来一定的困难。文献［5］将风电和光伏出力视为确定量，未考虑风光出力的不确定性；文献［6-9］采用基于场景的随机规划处理电价和风光出力的不确定性，并验证了燃气轮机和抽水蓄能电站能有效平抑风光出力的波动性［9］；文献［10］假设风电和光伏出力分别近似服从威布尔分布和Beta分布，利用机会约束规划处理多随机变量；文献［11］将风电出力上下限视为随机变量，并采用鲁棒优化处理风电出力的不确定性；文献［12］采用随机规划和鲁棒优化分别处理电价和风电出力的不确定性。然而，基于概率的机会约束规划和随机规划等分析方法由于存在风光出力概率难以精确刻画的问题，需要产生大量的场景样本以提高模型的可靠性，难免使得问题的复杂性急剧增加；鲁棒优化虽然提高了系统的可靠性，但导致经济性下降，因此，鲁棒优化结果往往具有一定的保守性。……