基于改进灰色关联分析的GIS质量评价

郝艳捧 ，张 磊 ，刘远鹤 ，王 宇 ，阳 林 ，卢启付

（1.华南理工大学 电力学院，广东 广州 510640；2.广东电网有限责任公司电力科学研究院，广东 广州 510080）

0 引言

气体绝缘金属封闭式开关设备（GIS）因其占地面积小、运行维护工作量小、可靠性高，在当今电力系统中得到了广泛应用。然而，随着各种GIS的采购数量日益增加，发生缺陷和事故的情况也越来越多［1］，质量问题频繁出现，GIS质量也逐渐成为电网公司在招标时考核供应商的重要评分项目。如何有效地对GIS质量进行评价，优先考虑GIS质量优良的投标方，为电网物资招标采购提供评分依据变得尤为重要。避免采购到质量较差的GIS，可提高电网运行可靠性，减少电力经济损失。

目前国内外针对电力设备常用的评价方法是层次分析法［2］及模糊综合评价法［3］。模糊综合评价法的核心包括确定指标权重向量和选择合适的隶属度函数两方面［4］，通常利用层次分析法确定模糊综合评价方法中评价指标的权重［5-6］。上述方法都依赖于专家打分评价，只是对专家提供的评价信息处理方式不同，其主观性较强。在电力设备质量评价过程中，评价指标的统计数据往往非常有限，数据波动较大，分布规律不明显。具有所需原始数据少、原理简单、易于挖掘数据规律等优点的灰色系统理论，尤其是灰色关联分析理论在处理此类问题时往往能取得令人满意的结果［7-9］。有关GIS的质量评价，国内外研究者主要针对其运行状态进行评估，利用在线监测系统实时得到的各状态参量数据，实现对GIS运行状态的准确评估，以便及时进行维护与检修［10-11］。……