癫癎病人层间星形胶质细胞的研究

2017-05-23 22:14高丽韩坤
中文信息 2017年4期

高丽+韩坤

摘 要:層间星形胶质细胞是在灵长类独有的一种星形胶质细胞。目前层间星形胶质细胞的功能尚不明确。本研究通过对比癫癎病人脑皮质层间星形胶质细胞与正常脑组织中层间星性胶质细胞形态结构,发现层间星形胶质细胞胶质细胞GFAP-IR胞体层模糊、融合,GFAP-IR突起变短、消失。

关键词:层间星形胶质细胞 图像分析 厚度测量

中图分类号:R742. 1 G64 文献标识码:A 文章编号:1003-9082 (2017) 04-0215-01

前言

十九世纪末二十世纪初,“神经元主义”正是神经科学家研究大脑功能的主流思想。随着研究的越来越深入,更多的实验结果表明星形胶质细胞在大脑总有多种重要生理功能[1]。于是,随着“神经元主义”的谢幕,层间星形胶质细胞逐渐回到科学家的视野。

目前关于层间星形胶质细胞的研究较少。层间星形胶质细胞的功能至今尚不明确[2]。对于层间星形胶质细胞的研究才刚刚起步。通过本研究组对癫癎病人脑皮质层间星形胶质细胞与正常脑组织中层间星性胶质细胞的对比研究,发现了层间星形胶质细胞胶质细胞GFAP-IR胞体层模糊、融合,GFAP-IR突起变短、消失。

一、材料和方法

1.图像及来源

本研究所涉及的所有组织均来自美国克利夫兰医学研究中心(The Cleveland Clinic)。研究对象为脑切片的GFAP、NeuN免疫组化切片或NIS组织染色切片图像。图像均由美国克利夫兰医学研究中心提供。

2.图像处理

2.1 选择20倍物镜下所拍摄的图像;

2.2 利用Neuro-Image Compute软件对20倍镜下的GFAP染色图像进行二维三维图像处理。

2.3 利用Image-Pro-Plus 6.0 软件分别测量三维图像中胞体(绿色)的灰度值和突起(红色)的灰度值

二、统计学分析

统计学处理采用SPSS11.5软件包。数据均以均属±标准差()表示,正常组与癫痫病人脑组织两组间数据比较采用配对样本t检验,P<0.05 有统计学差异;P<0.01 有显著性统计学差异。

三、结果

跟正常层间星形胶质细胞相比,异常层间星形胶质细胞分布紊乱,无规律性。位于第一层的GFAP-IR胞体层模糊、融合,GFAP-IR突起变短、消失。就形态而言,癫癎病人层间星形胶质细胞更多表现了“激活”状态的星形胶质细胞特点。研究结果为癫癎病人大脑皮质中层间星性胶质细胞较正常层间星性胶质细胞退化,模糊不清。(图1)

图1.A,脑回处正常层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层与GFAP-IR突起层图像显示。GFAP,棕黄色,比例尺,0.1mm。B,Neuro-Image Compute软件对脑回处正常层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层与GFAP-IR突起层进行处理后所得的二维图像。绿色为GFAP-IR胞体层,红色为GFAP-IR突起层,比例尺,0.1mm。C,相邻切片NIS染色图像。比例尺,0.1mm。D,Neuro-Image Compute软件对图像A的源图像进行处理后的三维图像。绿色为GFAP-IR胞体层,红色为GFAP-IR突起层。E,脑回处异常层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层与GFAP-IR突起层图像显示。GFAP,棕黄色,比例尺,0.1mm。F,Neuro-Image Compute软件对脑回处异常层间星形胶质细胞GFAP-IR胞体层与GFAP-IR突起层进行处理后所得的二维图像。绿色为GFAP-IR胞体层,红色为GFAP-IR突起层,比例尺,0.1mm。G,相邻切片NeuN染色图像。比例尺,0.1mm。H,Neuro-Image Compute软件对图像E的源图像进行处理后的三维图像。绿色为GFAP-IR胞体层,红色为GFAP-IR突起层。

四、讨论

我们在研究中还发现跟正常层间星形胶质细胞相比,异常层间星形胶质细胞分布紊乱,无规律性。就形态特征而言,异常层间星形胶质细胞更多表现了“激活”状态的星形胶质细胞特点。到底是“激活”状态的星形胶质细胞取代了层间星形胶质细胞,还是层间星形胶质细胞转化成了“激活”状态的星形胶质细胞还有待进一步实验的考证。

参考文献

[1]AppaixF,GirodS,BoisseauS,R?merJ,VialJC,AlbrieuxM,MaurinM,DepaulisA,GuillemainI,vanderSandenB.Specificinvivostainingofastrocytesinthewholebrainafterintravenousinjectionofsulforhodaminedyes.PLoSOne2012;7(4):e35169

[2]OberheimNA,WangX,GoldmanS.&NedergaardM.Astrocyticcomplexitydistinguishesthehumanbrain.TrendsNeurosci2006;29,547-553