分宜城镇气象要素订正化预报方法研究

王爱红 邓细华

摘要利用2013—2014年的分宜地面气象观测站观测资料和区域自动站加密观测资料，采用温差订正法，分析县城与各乡镇气象要素（逐日最高气温、最低气温）之间的差异。结果表明，随着季节的变化，县观测站点与各乡镇观测站点之间的最高、最低温度具有明显差异。在此基础上，以预报员主观制作的县站最高、最低气温预报结果作为基础，利用分析结果对上级指导预报进行订正，极大地提高乡镇气象要素的预报准确率。

关键词气象要素；最高气温；最低气温；差异；准确率

中图分类号S165文献标识码

A文章编号0517-6611（2017）10-0191-02

Study on the Method of Revised Forecast of Meteorological Elements in County and Township of Fenyi County

WANG Aihong1，DENG Xihua2（1.Fenyi County Meteorological Bureau，Fenyi，Jiangxi 336600；2.Xinyu City Meteorological Bureau，Xinyu，Jiangxi 338000）

AbstractUsing the observational data of the sub meteorological observation station and the regional automatic station from 2013 to 2014，the difference between the county and the township meteorological factors （daily maximum temperature and minimum temperature） was analyzed by temperature difference correction method.The results showed that there was a significant difference in the maximum temperature and minimum temperature between the county observation sites and the township observation sites with the seasons change.On the basis of this，based on the results of the highest and lowest temperature forecast of the county station by forecaster subjective production，the results of the analysis were used to revise the guidance forecast of the superior，which could greatly improve the forecast accuracy of meteorological elements of township.

Key wordsMeteorological elements；Maximum temperature；Minimum temperature；Difference；Accuracy rate

日最高、最低氣温预报是最基本天气预报要素之一。随着经济社会发展对天气预报的精细化要求越来越高[1]，农业生产也迫切需要更加准确的气象预报信息，制作精细化到乡镇的最高、最低气温预报显得尤为重要。分宜县乡镇的最高、最低温度的预报，一直是以分宜县国家一般气象站所监测的数据为准，凭经验对乡镇要素进行订正，预报的空间尺度大，精细化程度不高，人为因素较大[2]。而近年来，乡镇区域自动气象站的建设为提供精细化到乡镇的天气预报奠定了基础。区域自动气象站具有获取资料准确度高、时间和空间分辨率强并能获取空白区域资料的特点。笔者利用密度较大的区域自动气象站资料开展最高、最低温度的订正预报，通过统计分析，总结出乡镇要素预报经验规律，摸索出一套适合乡镇要素预报的方法，对上级的指导预报开展订正，提高乡镇要素预报的精细化，制作发布乡镇短期基本气象要素预报产品，提供质量更高的气象服务。

1资料与方法

1.1资料和质量控制

选取2013—2014年的分宜地面气象观测站观测资料和10个乡镇区域自动站每日的最高、最低温度观测资料，2013年因区域自动站才开始布设，数据不完整，用2016年的部分数据代替。利用温差订正法，分析县城与各乡镇气象要素（逐日最高气温、最低气温）之间的差异。由于区域自动站分布范围广，维修维护保障人员少，加之若需要更换配件时，则维修时间延长，故因维修不及时，导致数据可用性较低的数据已做剔除处理。

1.2乡镇温度预报方法

以县站每日的最高、最低实况温度为基准值，暂时不考虑与实际预报温度的差值。假设县站每日的最高、最低实况温度为正确的预报温度，10个乡镇区域站的最高、最低实况温度为订正后做出的正确的预报温度。假设在全县范围内天气形势的发展是一致的，包括天气现象、云量的增减等都一致，也就是说县站的天气现象代表着全县所有乡镇的天气现象[3]，在这个前提条件下（这样假设就排除了不同地区不同天气现象对温度造成的影响），计算县站两年间与10个乡镇之间每日的最高、最低实况温度的差值，然后把差值分成5个温差档，求出每个乡镇每个温差档所占的比例，继而统计年平均差值所占比例，该比例则可作为在预报中最高、最低温度订正预报的参考值[4]。温差分为5个档：>1.0 ℃（比实况温度高1.0 ℃）、<1.0 ℃（比实况温度低1.0 ℃）、±0.5 ℃（与实况温度基本一致）、>2.0 ℃（比实况温度高2.0 ℃）、<2.0 ℃（比实况温度低2.0 ℃）。

2结果与分析

按照上述温差订正法，分别统计乡镇区域站与县观测站两者之间最高、最低气温的年平均值所占比例，结果发现（图1），有的温差档所占比例几乎相当，这也就需要后期有大量的数据来验证与完善具体哪一个温差档的准确率更高些。

从表1可以看出，各乡镇最高、最低温度预报订正值与县城温度差值有明显差异，平均绝对偏差均为1.0 ℃。高岚的最高温度，相较而言与县站温度无差异，所占比例稍高些，通过分析得知，虽然低于县站最高温度1.0 ℃的比例为41%，但低于县站最高温度2.0 ℃的比例应该也算在低于1.0 ℃的范畴内，故将高岚最高温度统计为低于县站最高温度1.0 ℃较为妥帖些；同理，洞村也统计为最高温度高于预报温度1.0 ℃。

3结论与讨论

运用差值平均法做最高、最低温度的订正预报，把各地区的温度差异用数值表现出来，比较直观简单，县级预报缺乏专业预报人员，对于温度的预报主要是针对市局的指导预报做出订正，故很难有能力、精力去分析乡镇的要素预报，对预报员而言，既减轻了工作量，又在经验预报的基础上做了衔接，只需要把基准站的温度预报准确，进行订正即可得出乡镇的预报，而在现行的温度考核标准上做出的订正预报，也基本能满足预报准确率的需要。

运用差值平均法做最高、最低温度的订正预报，需要一些特定的条件：①基准站的温度预报质量要高，且比较稳定，才能以此为基础进行订正；②不同天气条件下，温差订正法要有规律可循，经得起检验；③统计分析需要足够多的样本数，通过大量的数据才能做到有规律可循；④区域自动站安装的环境、位置、海拔都是造成县城温度与乡镇温度差异的原因；⑤该方法的运用是假定县域面积较小，且在全县范围内天气因素的影响是一致的，但实际情况是不同的天气现象会影响不同区域的温度预报结果；⑥各个乡镇的森林覆盖率、植被条件以及地形环境等都是造成温度差异的原因[5-6]。

参考文献

[1]

邱学兴，王东勇，朱红芳.乡镇精细化最高最低气温预报方法研究[J].气象与环境学报，2013，29（3）：92-96.

[2] 常静，罗兵，常自祎，等.温度精细化预报方法探究[J]. 农業开发与装备 2014（9）：34-35.

[3] 廖贺龙.用平均差值法制作乡镇精细化温度预报[J].河南科技，2014（14）：171-172.

[4] 李若楠，米雷，吴佳丽，等.基于差值方法的乡镇温度订正预报研究[J].新农业，2015（19）：6-10.

[5] 胡林娜.最高最低气温预报中的“温差订正法”[J].江西气象科技，1995（2）：39-40.

[6] 杨世昌.乡镇精细化最高最低气温预报方法初探[J].园艺与种苗，2016（2）：46-48.