基于直觉模糊综合评判的网络流量预测方法

常海滨

(陕西学前师范学院， 西安 710100)

基于直觉模糊综合评判的网络流量预测方法

常海滨

(陕西学前师范学院， 西安 710100)

针对基于三角模直觉模糊综合评判算法的网络流量预测方法进行了研究。介绍了三角模的基本概念和定义；提出了五种基于三角模算子的直觉模糊综合评判模型及其特点；给出了基于三角模直觉模糊综合评判网络流量预测的基本步骤；对该算法进行了实验仿真，并将获得的实验结果与前一种方法的实验结果进行对比，分析比较两种方法的优缺点。

三角模； 直觉模糊； 算子； 网络流量

0 引言

在客观世界中，许多现象都是由多种因素综合影响的结果，比如环境污染、气象状况、产品质量、医疗诊断等，都要求我们分析研究，并做出综合评判。大多数情况下，评判涉及模糊因素，因而用模糊数学的方法进行评判是一条可行的较好途径，文献[1]提出了6种适用的模糊综合评判模型，但对某些模糊决策问题来说，直觉模糊集比模糊集具有更大的灵活性和准确度，因为它通过引入非隶属函数，对模糊概念的描述更符合客观世界对象的模糊性本质，因此直觉模糊综合评判的结果更加客观。

“∨(取大)-∧(取小)”是迄今为止应用最为广泛的算子，其运算的特点是突出主因素，属于主因素决定型，但它会丢失一些信息，从而影响评价结果，使问题脱离实际。三角模作为“∨(取大)-∧(取小)”算子的推广，比用“∨(取大)-∧(取小)”运算精细，兼顾了权重分配和单因素评价的隶属度。……