大数据技术在电子商务中的应用

2017-06-01 19:11朱永滔
电脑知识与技术 2017年8期
关键词:大数据技术电子商务应用

朱永滔

摘要:通过分析数据,能够了解客户的真实情况,便于将客户分文别类,从而为客户提供具有针对性的服务,真真正正地将个性化服务落实到实处。因此,该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。

关键词:大数据技术;电子商务;应用

中图分类号:TP3 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2017)08-0280-01

在大数据时代背景下,电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性,而运用大数据技术能够进一步分析这些数据,从而制定出具有针对性、服务性的营销策略,促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明,科学、合理的运用数据,能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%,因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法,具体如下:

1洞察客户

通过分析以往客户的历史数据,能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点,从而将客户进行分文别类,有助于准确把握客户对产品的需求,同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征,根据族群的差异化特征,帮助客户找到营销机会、运营方向,全面提高客户的核心影响力。

2规划营销

2.1精准的广告

通过网络数据的搜集成本低廉,并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点,也更具备真实性。此外,网络上所产生的海量星系是实时的,能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据,能够抓住企业受用群体的特征,从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告,还能够选择出较为恰当的时间,投放广告,这样一来,提高了广告的针对性,还提高了广告的有效性。

2.2消息的及时推送

实现消息额及时推送囊括的范围很广泛,包括在用户需要时提供信息,或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯,在临近客户购买周期时适时的提醒客户消费。在O2O领域实现消息的及时推送也十分重要。通过移动电子设备,包括:移动电话、PDA、导航设备等,获得设备和人员位置及移动轨迹等数据,并对此加以分析。在用靠近進店铺时,适时推送商家信息,可以极大地提高消息的时效性及利用程度。

2.3消息的个性化展示

人们的个性化需求日益凸显,而用户产生的数据这一模式使得数据来源更广,获得成本更低、更及时。身处大数据时代,信息量增长速度空前迅速,然而消费者获取、过滤、筛选和分析信息的能力却没有得到相应的提高,这必然会导致消费者眼膜在浩瀚的信息海洋中。这就需要电商企业具备将正确信息展现在正确的用户眼前的能力,从而增加用户粘度与忠诚度,以实现销售额与利润的增长。

而要实现信息展示的差异化,方法多样。例如:可以用动态网页来实现,通过与数据库进行交互,是的即使页面代码不发生变化,显示的内容却可随着时间、环境的变化而变化。利用大数据。对用户的数据进行收集、分析和整合,对数据库进行实时更新,从而改变页面内容,在信息海洋中为用户提供有用及时信息,对产品与服务进行针对性的调整与优化,为消费者提供个性化和精准的服务。

3物流管理

将供应链领域的销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系等数据相关联,并从多种渠道获取大量非结构性数据,进行研究,提升物流速度和针对性。如,要避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生,就进行实时或者近乎实时的数据分析。

4流程规划

企业通过大数据技术,能够更为准确地把握市场和企业需求,其中包括设计、分析以及优化流程。应用数据模型透视现有流程质量,并根据当前市场需求调整现有业务流程。分析过程中,企业能够更为清晰自身存在的一些问题,从而有针对性地进行改进,提高企业营销的精准性。设计不能够盲目进行而是要将分析结果作为设计的重要依据,制定出科学、合理的企业目标,更要在IT系统中落实,从而为今后企业创造更为具有价值的目标流程。而企业利用数据仓库将这些方面的数据逐一联系起来,从而实现按尽可能低的成本,最快的速度支持业务活动。以时间为基础的流程优化,以增值和反应速度为基准。

5风险控制

在大数据时代背景下,企业通过研究海量数据,能够明确客户的需求,更能够有效避免产生的市场风险和存货风险。而通过研究客户需要在一定程度上降低因市场变化、产品滞销等原因导致跌价或不能及时卖出自己的产品的影响,同时还能够及时发现市场存在的问题,将企业的风险降低。同时,通过市场数据和客户数据的结合研究,企业能够更好地控制生产投入、控制采购、按时产出,加强保管。

综上所述,大数据技术在电子商务中发挥的作用不可忽视,而要想将大数据技术应用到电子商务中,必须要从洞察客户、规划营销、物流管理、流程规划以及风险控制等五个方面进行应用,定能够使电子商务发展更为理想。

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