基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统设计*

邬春明,杨继红

(东北电力大学信息工程学院,吉林 吉林 132012)

基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统设计*

邬春明*,杨继红

(东北电力大学信息工程学院,吉林 吉林 132012)

针对目前风电机组有线监测系统安装、维护不便和监测点有限等问题,设计了基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统,系统由传感器节点、协调器节点、3G网络和监控中心组成。传感器节点采集机组各部位的振动参数并发送至协调器节点,经过协调器节点处理的信息通过3G网络发送至远程监控中心,此设计提高了系统的可靠性和实时性。测试结果表明系统节点间通信良好,系统工作稳定性高,数据传输实时性好,及时给出报警信息,故障诊断正确率达到95.5%。

故障监测;无线传感器网络;ZigBee技术;3G网络

目前风电场主要通过传统的监测系统和定时巡视检查的方式对机组设备进行监测[1-2]。传统的监测系统主要是确保机组设备安全可靠运行,只有当机组设备发生大型故障时,传统监测系统才会给出故障提示并报警;而人工巡查方法,受风电场分布范围广和环境条件差等影响,难以发现设备早期故障[3-4]。在这样的背景下,提出了基于ZigBee的风电机组振动故障监测系统,并结合3G技术,实现风电机组振动状态的实时监测。该系统的使用可以发现风电机组部件早期故障,能够判断故障原因以及故障部位,及时进行维修和更换,从而减少甚至避免临时检修行为。采用无线传感器网络设计的风电机组振动故障监测系统具有低功耗、自组网、自修复等特点,此设计提高了系统的可靠性和实时性并具有广阔的发展前景和巨大的研究潜力。……