基于PSO-LSSVM的过电压识别*

马世欢,鲁华栋

(河南工业职业技术学院电子信息工程系,河南 南阳 473000)

基于PSO-LSSVM的过电压识别*

马世欢*,鲁华栋

(河南工业职业技术学院电子信息工程系,河南 南阳 473000)

为了获得理想的过电压识别结果,提出了粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机参数的过电压识别方法。首先采用小波变换对过电压原始信号进行分解,提取过电压信号的特征量,然后将过电压信号的特征量作为最小二乘支持向量机的输入,建立过电压识别分类器,并采用粒子群优化算法估计最小二乘支持向量机的参数,最后采用实测的过电压数据进行仿真实验,测试其可行性。结果表明,本文方法可以对各种类型的过电压信号进行准确分类和识别,识别结果稳定,且过电压识别率要高于其他方法。

过电压识别;小波变换;特征向量;识别率

架空输电线路是电力输送主要方式,近几年来,电网发展达到了一个新的阶段,而架空输电线路的结构越来越复杂,给检修带了一定的难度[1-2]。在实际应用中,雷击过电压是引起架空输电线路故障的重要原因,因此如何对雷击过电压进行准确分类和识别,对于保证电网稳定运行具有十分重要的意义[3]。

针对不同区域的雷击过电压问题,学者们采用不同的防范措施,但由于气候等因素的影响,根据实际经验进行雷击过电压类别的传统辨析方法缺陷十分明显,无法适应结构日益复杂的,架空输电线路故障诊断[4]。根据过电压成因,可分为:内部过电压和外部过电压,其中雷击过电压属于外部过电压,是雷对地面放电引起的[5]。……