面向快递信息的个性化隐私保护研究

刘建昆，康海燕

(北京信息科技大学 信息安全系，北京 100192)



面向快递信息的个性化隐私保护研究

刘建昆，康海燕

(北京信息科技大学 信息安全系，北京 100192)

随着电子商务的高速发展，快递信息安全成为快递行业中面临的重要问题.目前，快递行业个人信息存在2种情况：一种是流通的快递单数据信息；另一种是快递数据库存储的数据信息(发布).针对后者的隐私信息泄露问题，提出了面向快递信息的个性化隐私保护方法.首先，在寄件时，客户选择敏感属性的敏感决策值；然后，快递企业根据敏感决策值计算敏感约束值；最后，根据敏感约束值对敏感属性进行概化处理.实验表明，相比于k-匿名方法，实现了个体选择隐私约束的权利，满足了个性化隐私保护需求，能够有效防止一致性攻击.

快递信息；隐私保护；k-匿名；个性化

随着电子商务的迅速发展，快递行业迎来了迅猛发展时代.快递行业是现代发展最快的服务业之一，改变了企业生产、运作方式和人们生活、消费模式.2015年，中国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增加5 183万人，网络零售交易额3.88万亿元[1]，同比增长33.3%.同年，快递业务量达到140亿件，居世界第一，表明大量的个人隐私信息通过电商平台和快递单流动着.2015年10月，李克强总理主持召开国务院常务会议，推进“互联网+快递”，发展农村电商，确定促进快递业发展的措施[2].2015年11月，公安部等15部门为了整治寄递物流安全风险隐患，快递包裹实施实名制的措……