人工智能在计算机网络技术中的应用

2017-06-05 08:48柴旭光
电子技术与软件工程 2017年7期
关键词:网络应用计算机网络技术人工智能

柴旭光

摘 要 自从人工智能开创以来,此项技术便迅速在各个行业中兴起。伴随计算机网络在人们生活中扮演着越来越重要的角色,计算机也在不断的寻求更大的技术突破和转变。在这一过程中,利用人工智能技术来实现计算机功能转变是一项可行性很高的操作。故本文将对人工智能的概念进行简要介绍,并从利用人工智能技术解决计算机网络技术中存在的主要问题进行重点分析,以此体现出人工智能在网络中应用的意义。

【关键词】人工智能 计算机网络技术 网络应用

科技的发展在给我们生活来更多便捷的同时,也使得人们对现代技术的依赖性逐渐增大。人工智能从出现开始,就受到广大消费者的欢迎和青睐,也让我们在日常的工作和生活中看到了更多人工智能的影子。例如,家用的智能电视、通讯必备的智能手机、甚至出现了能够提供更加人性化、个性化服务的智能专家系统。目前,在计算机网络的广泛应用和高速发展下,其暴露出的技术问题、安全问题也亟需我们运用更先进的技术来解决,人工智能便是一个很好的出发点。将人工智能与网络技术相结合,为两者的发展提供更多的动力和全新的方向。

1 人工智能概念简介

人工智能名字的由来要基于一位为现代计算机定义设计中作出杰出贡献的关键人物——物理学家约翰·冯·诺依曼。在计算机腾空出世后,约翰·麦卡锡的头脑中便出现了对“人工智能”概念的勾画。在1952年初,麦卡锡接触了一台能够对生物进行生长模拟的程序——“自动机”,并对此产生了巨大的兴趣和关注,但这个“自动机”的名字却并没有得到麦卡锡的青睐,认为其与“智慧”还相差甚远。最终在四年后,“人工智能”这一全新的名字便孕育而出。

人工智能顾名思义,是由“人工”和“智能”两部分概念组成。“人工”比较容易理解,也不存在争议性。“人工”的核心在于“人”,利用人力所能及来制造成果。利用“人工”来创造“智能”,使“智能”更好的为“人工”服务。而对于“智能”这个概念来说,它涉及的范围就颇为广泛了,包括思维、意识、自我认知等。事实上,所谓的“智能”也是建立在人的自身智能基础上,所以其能研究的领域范围也会受到一定的限制。总体来说,人工智能是一个较为综合的学科,其涵盖的学科多样,复杂性极高,均为提高人工智能的工作效率提供了扎实的理论基础。人工智能概念的提出是相对于人类智慧和自然智慧而来的。这种类型的智能是通过特定的系统和操作平台来模拟人类发出具体的行动指令,来处理人们工作生活中需要解决的问题。事实上,人工智能的建立本就需要借助计算机网络这个技术平台,因而拓展人工智能在互联网中的应用也是一个可行性很好的技术操作。

2 计算机网络中的突出问题

网络的应用在给人们带来便捷的同时,也不可避免的出现了新的问题——网络安全隐患,这在技术层面上对网络控制技术和网络监视技术提出了更高的要求。如何利用网络传输中不规则、不连续的数据,去构建一个准确并值得参考的信息体系成为了一道新的技术难题。事实上,传统的计算机系统只能针对信息数据进行一定的逻辑化分析,并没有判断数据真实与否的能力,更无法从海量数据中进行信息筛选,这也为计算机技术智能化的开创提出了迫切的需求和展望。另一方面,大量的软件开发也为网络犯罪提供了可乘之机,如若依旧采用传统的计算机观察力和反应力来应对层出不穷的网络技术犯罪,则是难上加难。因此,只有巧妙利用人工智能技术来建立灵敏的、科学的网络安全系统,对出现的故障信息进行短时间的收集,对未出现的网络问题进行及时的预防和有效的诊断,才能确保网络的安全体系达到无可攻破的状态。也只有将人工智能与现代计算机网络技术进行有效的有机结合,才可能在拥有完善的防御和管理系统的保护下,最大可能的保护网络用户的信息,制止网络犯罪的发生,确保重要信息的安全。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能与网络技术进行有机结合,能够在很大程度上为网络使用者提供更加智能、人性的服务,计算机网络技术的智能化需求主要体现在智能化的人机界面、智能化的信息服务、智能化的系统开发以及支撑环境三个主要的方面。

首先,在网络安全管理中的应用。人工智能的应用非常广泛,在网络安全管理范围内,人工智能的主要应用体现在以下几个方面:智能防火墙,入侵检测,智能型反垃圾系统。智能防火墙是利用智能的识别技术,来对数据进行识别和处理,以此减少计算机,提高了针对网络有害行为的发现率,实现对有害信息的拦截以及限制访问等功能;智能防火墙系统的安检效率要明显的高于传统的防御软件,有效的解决了普通防御软件发生较为普遍的拒绝服务共计问题,有效的遏制了病毒的传播以及高级应用的入侵。入侵检测是计算机网络技术安全管理的重要环节,也是保证网络安全最具有关键性作用的环节,是防火墙技术核心组成部分。计算机网络系统入侵监测功能的正常发挥,将直接影响着系统资源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵檢测技术主要是通过数据的采集筛选、数据的分类以及处理等形成最终的报告,及时的向用户反映出网络信息当前的安全状态。

在网络管理和系统评价中的应用。人工智能除了在计算机网络安全管理中的应用外,还可以充分利用人工智能中的专家知识库,实现计算机网络的综合管理。网络的动态性以及瞬变性给网络管理工作增加了难度,使得现代化的网络管理工作也向着智能化方向上发展,专家级决策和支持方法就是在人工智能理论基础上发展起来的,并在信息系统管理中得到了广泛的应用,专家系统是种智能的计算机程序,实现将某领域内尽可能多的专家的知识进行积累,并在总结归纳的基础上形成资源录入相关系统,进而可以利用汇集了特定领域内多位专家经验的系统,来处理该领域内其他相类似的问题。

4 结束语

随着人工智能技术自身的不断完善,在计算机网络技术中应用需求的逐渐增多,人工智能在计算机网络技术中的应用会越来越广泛,并且在促进计算机网络的安全管理工作以及系统评级工作中发挥更大作用。

参考文献

[1]马英英.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(03).

[2]陈斌.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].技术与市场,2010(12).

[3]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].玉溪师范学院学报,2001(02).

[4]吴振宇.试析人工智能在计算机网络技术中的运用问题[J].网络安全技术与应用,2015(01).

作者单位

邢台职业技术学院 河北省邢台市 054000

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