大数据技术在高职教育中的应用问题探讨

王雅婷

摘要：随着科学技术的突破性发展，以现代通信技术及云计算技术为代表的信息时代已经来临。当今社会，移动终端设备的深化普及更加便捷了人们的信息获取与应用，同时这样的环境下也产生了巨大规模的数据信息。这些数据信息的分析与应用，对于各行各业的发展都有重要的参考借鉴意义。高职教育作为我国教育系统的重要组成部分，对于人才培养发挥着不可替代的作用。在大数据发展的背景下，我们高职教育也应积极做出调整，顺应时代的变革。该文从大数据技术概述、大数据时代高职教育现状、大数据时代高职教育应用和教育趋势几个方面展开描述，希望对今后大数据技术在高职教育过程中的应用有所帮助。

关键词：大数据技术；高职院校；教育技术；特征

近年来，我国逐步加快了教育体制改革。在社会环境日趋复杂的背景下，人才需求也变得更为紧迫。21世纪正是信息技术的时代，信息技术被应用于各领域中。随着信息技术的发展，时代的进步，人们逐渐认识到大数据发挥的重要作用，并将大数据融合到军工、航天、人工智能等多个行业当中。如何将大数据充分应用到高职教育，发挥大数据技术的优势，是当今高职教育面对的问题。在高职教育中引入大数据，既是符合现今高职教育情况，也是顺应时代对人才需求的发展趋势。通过对大数据的应用，提高总体教学水平，培养出专业知识雄厚的优秀人才，确保现代教育技术的显著发展，为社会人才需求提供资源。

1.大数据技术概述

1.1大数据的提出

最初出现大数据（Big Data）一詞是在20世纪的60年代，当时是用来数据的量化描述，大数据也被人们理解为“数量的庞大”，直到21世纪，对大数据的理解有了新的突破。2008年9月，Big Data：Science in the Petabyte Era文章在美国《Nature》杂志刊登，从此大数据（Big Data）被正式提出，进人人们的视线。

1.2大数据的发展

大数据（Big Data）一词一经提出，迅速发展成为继云计算、物联网之后巨大的技术性革命。信息时代快速增长的数据量被各行业人士认识到其中的价值，为行业发展提供宝贵机遇的同时带来颠覆性的挑战。大数据的应用渗透到人们生产生活的各个领域及行业中。高职教育中同样渗透了大数据应用，在大数据发挥价值性的同时带来了挑战。大数据能够帮助学生更好认识学习行为，了解学习情况，提供个性化的教学内容；大数据引进产生的规模效应为教育数据的存储，管理带来了相应的难度，使得高职教育面临一系列的挑战。如处理海量数据要求配备高速的网络；分析系统智能化，要求系统具备较高的智能算法；确保数据的隐私性和安全性等。

1.3大数据的特征

大数据的本质，并非如人们初闻时产生的想法——认为大数据是一种新技术，一种新产品，大数据本身是顺应时代发展而产生的符合当今时代特征的一种现象。数据量巨大，通常用FB，EB，ZB来计量数据；数据类型复杂多样，不单只有结构化数据，还包含有多种数据，如网页，社交网络，图片等数据，半结构化数据和非结构化数据占有大部分比例；价值密度低，虽然数据海量，但是数据所含有的价值密度不高，需要进行有效数据的提炼，对无效数据的筛选，清除；数据产生和处理速度快，数据并不是静态的，流动性强，更新速度快。这些是大数据具有的几个基本特征。

2.大数据时代高职教育现状

近年来，我国高职教育事业得到了突飞猛进的发展，尽管如此，社会对待高职教育仍旧持有一定的偏差态度。受传统教育观念的影响，部分受教育的学生，甚至是从事高职教育的教育工作者，还持有专科不比本科的错误观念，这就不可避免地造成高职教育地位的低下，从很大程度上制约着高职教育的进步发展，其中造成这一不良影响的因素还包含着我国自古以来的传统教育文化。尽管不少高职学校已经意识到传统教育理念的落后，提出改革教学理念，倡导“以服务为宗旨，以就业为导向”的新型教学理念，但是在实际的教学过程中，没有将理论有效的付诸实践中，还是采用传统办学观念。换言之，高职教育的理论与实践没能合二为一，一味的倡导而不落实到行动中，并不能改善高职教育现状。

职业性是高职教育的主要性质和教学目标，课程设置都应该围绕实现职业性教学展开，建立起适合高职就业发展。突出高职教学特色的办学体系，明确高职教学任务，以服务为宗旨，以就业为导向，为社会不断输出适应能力强的人才，这是职业教育面对社会应该持有的正确的定位。大数据时代，我们的高职教育仍然有教育策略的创新，包括订单教育、合作教育等模式，但是普遍来看，对于大数据的应用还是非常少。高职教育教学机制通常为三年学制，为专科层次。但随着社会技术性人才的大量需求，专职教学比例已由最初的极少一部分演变为如今与高等教学比例相互比肩。所以，我们应当更好的结合大数据技术来优化我们的高职教育工作。

3.大数据时代高职教育应用

3.1大数据下高职教育的学习分析

学习分析作为大数据时代高职院校教育改革的助推器，发挥着推动高职教学改革进程的作用。学习分析能够推进学生学习方式的转变，有助于学生更好的掌握技术性知识，培养出专业素质高的人才；推进教师教学理念的转变，教学模式的更新，实现“服务为宗旨，就业为导向”的教学理念调整，培养满足社会需求的技术性人才为教学目标；推进高职学院教学管理模式的转变，创新教学模式，改革教学思路，合理安排课程设置，围绕职业性开展管理教学；推进教师、学生对教学资源利用关系的转变。

通过大数据的学习分析，我们能够搜集到一系列教学信息，将学生学习概况加以整合分析，让教学情况得以充分把握。就目前形势来看，学术界对学习分析的理解存在百家争鸣的现象，对学习分析的定义存在分歧，尚未达成共同的认识。学习分析会被认为学习分析是“预测、采集、评价和报告一系列学习情景中所产生的数据，以便掌握和改善学习者的学习过程”，加拿大阿萨巴萨卡大学教授持有的观点与学习分析会持有的观点有异曲同工之处，认为学习分析从本质上说就是收集学生学习过程中产生的大量数据，进而分析其中包含的信息，最后将分析结果反馈的过程。无论是上述哪一种定义，都有着共同的主张，即学习分析的过程是调查学习情况，发掘问题，解决问题，提高教学成效的过程。不少教育高职院校开始使用学习分析系统，开展成绩评估，学习预测以及学习监督。借助计算机功能，节约人工分析数据需要花费的大量时间，帮助学生自我监管、自我认识、有效测评、反馈教学、提出建议，辅助教师更好的教学，从而改进教学模式，从整体上优化教学水平。在高职现代教育技术的教学中，通过学习分析了解到高职学生的各方面学习信息

3.2大数据下高职教育的数据转型

随着科学技术的发展，利用数字化信息技术实现数据由数据化转换成数字化，进一步挖掘和使用教学资源。首先是通过数字化技术的运用，提供丰富的可教学资源，教师认识到这些教学资源的珍贵性、价值性，应用到教学过程中，丰富课堂知识内容；另一方面，大量丰富的学习资源为学生扩展了学习视野，增大了学生学习知识的选择面，能够让学生按照兴趣喜好，结合自身情况进行筛选，为学生差异化发展提供发展机会。在现代教育技术的教学中，我们可以利用板书、多媒体等不同方式下教学效率的数据统计，在分析后以数字化来展示结论，使得教育工作更加的有针对性，有效率。

3.3大数据下高职教育的智慧融合

实现大数据下高职教育的智慧融合是指将智慧教育融人高职教育中，不仅是对教育技术发展提出的新要求，同时也是社会对于智慧人才的需求。大数据与智能系统的渗透，在很大程度上推动着智慧教育的发展。智慧教育的内容，提倡充分利用智能信息技术，坚持因材施教，开展个性化指导，摈弃传统教学方式，从而推进学生智慧学习。智能教学理念，在对智能媒体的使用过程中，融入以人为本的教育理念，一方面是教学过程智能化，学生能够切实学习到真正实用的知识；另一方面，有效地改善了长期以来由于实行传统教育带来的学习氛围不活跃状况，让学生能够在人性化的课堂中轻松愉快的学习。传统教学中，规定什么时间到课堂、什么时间开课，教师学生按照学校的时间安排，集中于教室里统一学习。运用智能终端教学能突破时间空间上的局限。如教师学生可以在任意时间，任意地点授课听课而不受其他因素限制，打破了书本教学的唯一获取知识途径。云计算、互联网等大数据技术的支撑技术纷纷成为学生索取知识的来源，接受的内容也可以不再单一，知识获取途径也可以不再单一，实现资源利用的广泛性。如果将传统教学比作静态，那么智能多媒体教学则是动态。智能的教学方式，激发学生学习热情，提高自主学习能力，培养学生自我管理约束能力以及创新发展能力。

3.4大数据下高职教育的伦理把握

大数据如同一把双刃剑，使用得当能对教育事业发展产生积极的影响。相反，若是使用不当，不但对教育事业发展没有积极作用，还会带来消极产物。因此，大数据使用要把握分寸，其中伦理观、价值观的把握尤其重要。齐格蒙特鲍曼曾说过：我们的时代是一个道德模糊性的时代，身处这个时代，我们拥有前所未有的选择自由权，同时也深陷入令人烦恼的不确定状态。大数据技术能够轻易采集到教师、学生学习过程中完备的信息，在数据的分析、储存过程中极有可能造成无意的信息泄露或者是有意的侵犯，将这些隐私信息作为商品交易。通过数据分析反映出事物问题，透过问题，寻找到事物的真相，这是教育工作应该持有的态度。教育过程中，应当坚持以人为本，切勿陷入数据论陷阱，产生让数据迷糊了看清问题本质的现象。数据分析很重要，能反映出一定的情况，但这不代表就能以偏概全。教育行业也是服务行业，务必坚守以人为中心的办学理念，研究数据的同时，更需要切实考虑学生实际情况，倡导人性化教育。

3.5大数据下高职教育的多元评价

大数据下高职教育的评价对象，不仅要有高职院校自我评价，还应当包括来自外界的评价，如学生、家长、用人单位、第三方等。高职院校自我评定，通过教学成果，教学中出现的问题，及时制定相应的对策，调整教学方案，对院校的工作有明确的认识，确保教育方向的正确；学生作为受教育者，具有直接的发言权，根据切身体会，发表个人意见或者建议，学生作为教育主体，其评论具有较高的参考价值，同时也会对学校产生一定程度上的压力，推动教育发展；学校是人才的培养者，用人单位就是人才的使用者和人才能力评估者。根据人员完成业务情况，对各方面综合素质能力进行检测，往往他们的评论更具有客观性和真实性。不同的评价者站在不同的视角对高职教育进行评价，这样综合评价的结果才具有真实性，全面性和客观性，才会更具有说服力。

4.大数据时代高职教育趋势

高职教育多元化是大数据时代高职教育的趋势之一，要求办学的模式多元化、教学的方法多元化、教学的目标要多元化、提供的服务多元化等，并致力于打造特色专业。高职教育的宗旨是培养专业能力强的技术性人才，所以在教育中应明确优劣势，取长补短，加大优势专业的设备投入和优质教师资源的引进，致力发展优势专业，将优势专业打造为学校办学亮点，用优势专业拉动整个学校的发展。以某高职学院为例，由建校初的三个品牌专业：统计学、会计学、计算机科学通过特色专业带动学校发展，到如今已开设有57个专业。另外，实行校企合作机制，为学生提供锻炼的机会，将学习到的理论知识应用到实践之中，落实“厂中校、校中厂”教育模式，提高人才综合素质，确保输出的是实用性高素质人才。培養双师型教师，建立一支优秀的教师队伍。就目前来看，不少教师刚毕业就参加了工作，学历很高但是教育阅历尚且不足，所以还需要进行实践的历练，学校要定时组织教师培训，教师走出校园深入企业，提高自身教学能力的同时用亲身经验教育学生，更具有说服依据。

总之，处于大数据时代，教育工作拥有了很多发展的机遇，充分有效的利用大数据资源搜集信息，分析处理，检测反馈，掌握学生学习动态，了解学生学习状况，针对大数据反映出的问题制定相应措施，进而调整教学进度，改革教学模式，创新教学方法。在未来的大数据基础支持下，我们高职人会坚持“以学生为本，服务学生”的办学理念，在为社会输入专业素质强、综合素质高的人才同时推动我国教育事业的改革发展。