浅析数据时代旅游与移动互联网发展

吴桐桐　吕越　陈潇琳

摘要：当前人民的生活水平普遍提高，其消费品质大幅提高，其中旅游成为享受型消费的重要组成部分。旅游成为一种时尚潮流，恰此同时，移动互联网迅速崛起，旅游业与移动互联网的结合相互起着促进的作用。以移动互联网为载体的旅游业迅猛发展，创造出新的产品形态、新的生产方式和新的消费模式，为旅游业带来了巨大的经济社会价值。

关键词：移动互联网；旅游产业；安全旅游；智慧旅游；数据分析

1.移动互联网与旅游

1.1移动互联网的特点

在我国互联网的发展过程中，PC互联网已经趋于饱和，移动互联网呈现井喷式的发展。截至2013年，中国手机网民达到5亿；根据《第39次中国互联网络发展状况统计报告（2017）》，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，普及率达到53.2%，手机网民占比达95.1%，线下手机支付习惯已经形成。伴随着移动终端的价格下降和4G网络普及以及wifi网络的广泛铺设，移动网络用户数量依旧呈现着爆发的趋势。因此移动互联网的一大特点，用户基数大，并且保持着增长的活力。

除用户基数大之外，基于移动互联网应用平台本身的特点，移动互联网同时具备着便捷性（不限时间，不限地域，方便携带），功能与服务多样性—移动平台具有硬件设备，如红外传感，位置定位系统等，高度集成的特点。

1.2移动互联网特点与旅游的相关联系

在PC互联网时代，旅游的在线服务主要是基于桌面网站，不具备灵活性和便捷性，并且服务样式单一。在移动互联网时代，这些缺点得到最大化的弥补。

1）移动互联网的具有便捷性，超越了地理的局限，相关机构可以为跨地区的客户提供集中运作和管理服务，实时共享最新旅游信息，使得信息的发布与沟通高效快捷，旅行者因此得到更佳的旅行体验。得益于移动互联网的便捷性，移动性，旅游者可以在旅途中利用智能手机等客户终端软件将旅游景点等行程的图文信息与好友等分享，成为信息的发布者和扩散者，增加旅游信息的互动性。

2）移动互联网区别于PC互联网的位置定位，在旅游上实现更多的位置服务。基于移动平台的位置服务（包括GPS等硬件定位和运营商提供的LBS服务），可以实现类似于百度，高德的旅游导航功能，当旅游者到达某旅游地时，为其策划优质的旅游路线。同时基于定位功能还可以实现周边服务，旅游企业或者管理机构可以发布周边旅游产品，供游客选择，起到引导消费的功能，带动旅游地经济的发展。另外，旅行安全是旅行者最关注的为题之一，基于位置服务，还可以实现快速的安全救援功能，当游客在某地发生意外时，可以及时定位，实施快速救助。

3）移动互联网带动移动消费。伴随移动互联网的发展，人们的消费方式正在慢慢摆脱纸币消费的牢笼，倾向于在线消费和移动消费，游客可以在旅游的过程中通过手机便捷的支付旅游花费，促进旅游过程的便捷性，例如在线订购旅途火车票（航班），订购景点门票等。

2.大数据时代下的旅游：智慧型和安全型

2.1大数据之于旅游

2012年世界巨头美国将发展大数据提升到国家战略层面，我国在“十三五”规划纲要中提出实施国家大数据战略，由此可见大数据的重要性。大数据的重要不仅仅是对于国家来说的，对于行业发展来讲也应如此。数据正在资源化，旅游发展应当借助这一资源优势，乘势发展。

2.2移动互联网为旅游业产生了巨量数据（也叫“巨量资源”）

首先，移动互联网是一个特殊的物联网。移动互联设备具有以下的特点：便携性，功能多样性（基于硬件功能模块的高度集成）。便携性，为数据的实时共享创造了条件，旅行用户或者管理用户可以实现信息数据的共享，使数据得以流动，数据的流动为数据搜集创造了可能性，例如，某游客可以通过手机，PDA等移动设备，利用移动平台上相应的旅游软件可以实时获得最新的旅游信息，实时的分享旅途信息。旅游软件发行方（管理方）可以获取该游客的相关信息，例如游客旅游的景点，游客的当前位置，游客的游览路线，游客发表的言论，游客旅途喜好，甚至游客的年龄阶段及更隐秘的信息，等等。

移动互联设备的功能多样性，使得数据的形式也呈现出多样性的特点，如文字，图片，視频，语音等数据形式，打破了数据格式化和结构化的禁锢，是多样性和非结构化的数据聚集在一起，形成复杂的数据集合。

移动互联网通过多种途径，多种形式为旅游业获取了大量信息数据。

2.3基于数据分析的智慧型旅游和安全旅游

通过移动互联网所获得的巨量数据除形式多样外，还兼具着这样的特点：价值密度低——由于数据采集的不及时，数据样本不全面，数据可能不连续等等，数据可能会失真。

如何发挥数据的潜在价值，使得数据价值最大化是现代大数据时代的重要任务：面对巨量数据，通过特定的数据挖掘算法和数据分析方法（如：集群、分割、孤立点分析）深人数据内部，挖掘数据价值。大数据时代数据具有时效性，因此这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度，使数据不仅仅能够准确的反映相关情况，还要做到“及时”的要求。

智慧旅游的发展离不开大数据，需要依靠大数据提供足够有利的资源，智慧旅游才能得以“智慧”发展。智慧与智能不同，智慧型旅游要求主动的对游客旅游行为进行分析，发挥大数据的预测性分析能力，并引导游客的旅游行为，指导旅游业的健康合理发展。

张鹏顺在《大数据时代旅游产业的变革与对策》指到，大数据对旅游组织功能产生巨大影响。大数据将在两个方面深刻影响旅游企业，首先，大数据将颠覆传统旅游产业的价值链，使以生产、采购为中心的模式，向信息时代以旅游者为中心的生产模式转变。其次，大数据的营销价值使旅游企业更加注重精准营销。

因此，大数据应当具备反应实际问题，并快速预测未来态势的基本功能，做到快速发掘和快速反馈，实现信息的实用化和精准性。

在旅游发展上，实时分析旅游数据，并将预测反馈到生产中，比如，可以具体到以下方面的分析：旅游需求和购买行为分析，旅游舆隋分析，旅游时间分析，年龄与行为关系的分析。

影响旅游行为发生的因素主要有两种：欲望（需要与动机）和购买能力（具备购买该旅游产品的客观条件）。这两个因素分别在主观和客观上为旅游行为的发生提供了必要条件。旅游需求分析能够为扮演不同社会角色的个体提供针对性极强的旅游产品，并且对于相应的旅游产品可以正确客观的评价自身定位。

购买行为分析包括旅游产品购买行为分析和旅途中个人消费行为分析。一个个体（或家庭）收入的多少是衡量其有否购买旅游产品支付能力的重要因素。也就成为旅游需求最基本的支持点。一般而言，个人（或家庭）收入的增长，是与旅游需求的增长成正比关系。如图1：

根据世界旅游组织的调查统计结果，式D=f（I）中I是个人收入，D是旅游需求，f是旅游需求函数，其中临界点为A=1.88。而影响旅游需求最直接的收人，是可自由支配收人。因此进行购买行为分析的重要性不言而喻，进行购买行为分析的积极作用在于，合理划分旅游产品的价格，当旅游产品的价格成为影响产品选择时，可以层次分明的实现产品推荐，游客根据自我消费水平合理购买相应产品，对产品和消费者来说实现友好的双向选择。另外，旅游产品也应当与时俱进，针对不同消费水平的群体实现私人订制，充分显示产品的针对性和个性化特点，提高消费者的旅途体验。

旅游舆情（即游客的旅游情绪），直接反映着游客对于旅游目的地的真实看法。通过抓取社交媒体或者旅游指导软件上普通游客及时、真实、原创的旅游评论进行合理的分析，可以得出游客群体的个人旅行特点和对旅游产品的真实评价。清华大学新闻与传播学院教授、新华网舆情首席科学家、教授沈阳认为，社会化媒体改变了传统舆论环境，是热点舆情的发源地，舆情回应的重要平台、旅游营销的特殊战场，并提出了基于大数据挖掘和分析的舆情监测预警思路。

除充分分析旅游欲望与购买能力（消费能力），旅游舆情意外旅游产品必须考虑到旅游时间问题和旅游行为与年龄关系的问题。旅游行为是一种体验行为，社会中的每一个角色，在不受其他条件限制的时间中，才可以根据自己的意愿去利用和消遣人生时间。旅游行为与年龄关系，要考虑社会新兴消费群体的旅游消费行为。

廖维俊在《基于物联网架构下的智慧旅游探究》中指出，物联网架构下旅游的智慧体主要体现在旅游资源信息的智慧化，旅游服务的进一步人性化，旅游过程的优质化，和旅游性价比的实惠化。

智慧旅游，要强调其主动性，主动的数据分析，主动的信息反馈。综合游客的社会阶层，旅游消费水平等等因素，旅游的组织管理机构可以对游客的旅游行动进行有效指导，帮助消费者选择合适的出行方式，推荐优质路线、旅游产品和其他服務，游客也可以通过“货比三家”的方式降低决策风险。从而起到提升旅游体验的功能。智慧旅游发展同时有助于旅游企业和旅游城市以更科学、更简化、更智慧的方式推动政府管理、企业运营和消费决策。

旅游安全是每一位游客的必要诉求之一。在数据时代，旅游安全应当更深刻的强调主动安全（即危险规避）。主动安全要求，更大价值的发挥移动互联设备的多功能性，实现数据的实时共享和实时处理，危险的实时预警和及时处理。

数据时代，智慧旅游和安全旅游，根据马斯洛的需要层次论，满足生理需求，安全需求，社交需求，尊重需求，和自我实现需求，这样的旅游行为才是深刻的和完整的。数据时代旅游行为和旅游发展，应当强调其体验价值，智慧功能和安全功能。

3.结语

移动互联网在当下的蓬勃发展，实用基数巨大，表现出十分旺盛持久的生命力，在大数据时代，“移动互联网，数据，人”这三个因素有机的组合在一起，在旅游发展上发挥着巨大的作用，并且蕴藏着诱人的潜力。妥善使用当前社会下的信息工具，转变思想，改善信息的利用环境，才能发挥信息真正的功效。