基于局部近邻标准化和PCA的多工况过程故障检测方法研究

冯立伟　徐涛

摘要：工业生产过程往往运行于多个生产模态，针对多模态过程数据分布特点：中心漂移和模态方差差异明显，提出了基于局部近邻标准化和PCA的故障检测方法（LNS-PCA）。先对每个样本使用其局部K近邻集进行标准化；获得新训练样本集；其次在新样本集中使用PCA进行故障监测。局部近邻标准化可以有效降低中心漂移和方差差异明显的影响，使多模态数据融合为服从高斯分布的单一模态，为PCA的监测提供良好的数据基础。通过多模态实例进行故障检测仿真实验，并与zscore-kNN方法比较，验证了本文方法的有效性。

關键词：标准化；k近邻；多模态；故障检测endprint