基于性能感知预测的云服务推荐模型①

汪佳祯,迟焕醒,王木涵,史双田

(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,青岛 266000)

基于性能感知预测的云服务推荐模型①

汪佳祯,迟焕醒,王木涵,史双田

(中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,青岛 266000)

互联网上出现越来越多的云服务,面对种类繁多的云服务,如何准确地在众多云服务中把符合用户需求并且性能好价格低的服务推荐给用户成为云服务推荐的研究热点.现有的服务推荐方法往往只是根据当前云服务的历史性能记录为用户进行推荐,并没有充分考虑云服务的性能趋势.针对上述问题,本文提出了一种基于性能预测的服务推荐模型,该模型利用共轭梯度改进人工神经网络对云服务的性能进行预测,使用层次分析法对性能,价格等因素进行综合比较计算,最终为用户推荐最为合适的云服务.实验结果表明,使用改进神经网络对服务性能进行预测能够获得较高的准确度,层次分析法可以综合考虑服务的性能与价格,为用户推荐最为合适的云服务.

云服务;性能感知;神经网络;层次分析法

1 引言

目前,云服务以其“按需使用”的方式降低信息处理和存储投资为广大中小型企业所欢迎,这意味着计算能力也可以作为一种商品通过互联网进行流通[1].随着云服务的发展,越来越多的用户也开始使用云服务.用户在使用云服务时,不仅关注服务的功能,同时也关注服务的性能及价格等问题.例如在IaaS基础设……