中国人口出生性别比空间聚集性及影响因素*

靳慧鸣，毛赛彩，王 莹，施学忠，杨永利

郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 郑州 450001

中国人口出生性别比空间聚集性及影响因素*

靳慧鸣，毛赛彩，王 莹，施学忠#，杨永利#

郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 郑州 450001

#通信作者:施学忠，男，1964年5月生，博士，教授，博士研究生导师，研究方向：卫生服务统计方法与应用，E-mail：xzshi@126.com;杨永利，女，1974年12月生，博士，副教授，研究方向：卫生服务统计方法与应用，E-mail：ylyang377@126.com

出生性别比;空间回归;影响因素;中国

目的：采用空间回归模型分析中国人口出生性别比的影响因素。方法：收集2010年全国31个省、自治区、直辖市出生男婴数和女婴数及经济、教育和医疗等数据，拟合多重线性回归模型和空间回归模型。结果：空间相关分析显示中国人口出生性别比存在空间聚集性(Moran′sI=0.281，Z=4.093，P<0.001)。多重线性回归模型和空间回归模型均显示少数民族人口比例(%)、平均每千人卫生机构床位数(张)、人口出生率(‰)和二胎及以上胎次比例(%)是中国人口出生性别比的影响因素；多重线性回归模型4个变量的β分别为-0.201、-6.237、2.458和-0.507(P均<0.05)，模型R2为0.760；空间回归模型4个变量的β分别为-0.199、-6.314、2.451和-0.504(P均<0.05)，模型R2为0.816。结论：中国人口出生性别比呈现空间聚集性；影响中国人口出生性别比的因素为少数民族人口比例、平均每千人卫生机构床位数、人口出生率和二胎及以上胎次比例。

性别是最基本的人口特征。在国际上，人口出生性别比(sex ratio at birth, SRB)以相同时间、相同地区范围内每100名女婴所对应的男婴数来表示[1]。在我国，除少数地区外，全国绝大部分省份均存在SRB偏高的现象[2]，进一步研究[3-4]显示SRB的分布呈现明显的空间聚集效应，即相邻地区有相似的SRB。传统的分析技术要求数据和残差独立，不适宜于有空间相关性的数据。空间分析技术能很好地利用空间相关性信息，获得对影响因素更为准确的参数估计，因此被广泛应用到公共卫生领域[5]。该研究利用第六次人口普查资料，结合同时期经济、教育和医疗水平等数据，分别拟合多重线性回归模型和空间回归模型，对比两种方法的拟合效果，筛选中国人口SRB的影响因素。……