自回归求和移动平均模型在湖北省戊型病毒性肝炎发病率预测中的应用

严 婧，杜玉开，杨北方

1)江汉大学医学院护理学系 武汉 430056 2)华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 武汉 430030 3)湖北省疾病预防控制中心传染病防治所 武汉 430079

自回归求和移动平均模型在湖北省戊型病毒性肝炎发病率预测中的应用

严 婧1,2)，杜玉开2)，杨北方3)#

1)江汉大学医学院护理学系 武汉 430056 2)华中科技大学同济医学院公共卫生学院儿少卫生与妇幼保健学系 武汉 430030 3)湖北省疾病预防控制中心传染病防治所 武汉 430079

#通信作者，男，1979年2月生，博士，副主任医师，研究方向：疫苗针对疾病的预防和控制，E-mail：308041407@qq.com

戊型病毒性肝炎；自回归求和移动平均模型；发病率；预测；湖北省

目的：应用自回归求和移动平均模型(ARIMA模型)对湖北省戊型病毒性肝炎疫情报告数据进行分析、预测，为戊型病毒性肝炎的监测、预警提供理论依据。方法：采用SAS 9.2对2004年1月至2015年12月湖北省戊型病毒性肝炎的报告疫情数据进行ARIMA 模型的参数估计、拟合检验，预测2016年1月至12月戊型病毒性肝炎的月发病数，并用实际数据验证评估预测效果。结果：ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12模型拟合误差RMSE为0.045，2016年1月至12月戊型病毒性肝炎预测值平均相对误差为14.23%，能较好地拟合原始序列数据，预测精度较高。结论：ARIMA模型对湖北省戊型病毒性肝炎报告发病率短期预测精度良好，具有实际应用价值。

随着传染病预警系统的日渐完善，电子计算机技术的发展，多个领域的相互合作，各种数学预测模型越来越广泛地应用于传染病的预测，并得到国内外学者的一致认可[1-3]。……