MATLAB环境下基于小波变换的图像融合方法

谭晓静

软件管理

MATLAB环境下基于小波变换的图像融合方法

谭晓静

（福建省石狮市闽南理工学院电子与电气工程学院，福建石狮362700）

介绍了小波变换基本算法原理，分析了基于小波变换的图像融合方法，接着介绍了在MATLAB环境下图像融合的规则、方法和步骤，最后具体分析基于平移离散小波变换（SIDWT）图像融合技术，结果显示该技术处理的图像可以得到理想的效果。

小波变换；MATLAB；图像融合；SIDWT

目前，基于小波变换的影像数据融合方法很多，霍宏涛等人曾针对光谱扭曲的问题，提出一种直接相加的小波变换低频信息处理方法，该方法得到的图像优于传统的小波融合方法，但是不能解决彩色畸变方面的问题；蒋晓瑜、王文杰等提出了基于区域能量特征的融合算法，解决了传统的小波融合在融合时存在光谱扭曲的问题；李军、强赞霞等提出了采用局域方差准则的小波变换融合法，在解决传统小波融合方法的光谱扭曲方面起到了一定作用。

图像融合是将同一对象的两个或更多的图像合成在一幅图像中，以便比原来的任何一幅图像更容易理解。这一技术可应用在多频谱图像处理以及医学图像处理等领域，依据原理是同一物体部件的图像往往是采用不同的成像机理得到的[1]。

本文针对传统小波变换进行融合的图像，存在细节信息丢失的现象，提出了一种基于平移不变小波变换算法，并且在此基础上加以改进。通过在MATLAB环境下进行仿真，结果表明，经过文中算法进行融合的图像效果较理想，具有一定的实用性。……