我国经济转型监测研究利用数据挖掘技术进行预测

2017-06-09 10:47王俊馨
科学与财富 2017年9期
关键词:经济转型数据挖掘监测

王俊馨

摘要:从1979年起,中国进入了双重转型阶段。双重转型是只体制转型和发展转型的结合或重叠,所谓体制转型就是从计划经济体制转向市场经济体制;所谓发展转型,是指从传统的农业社会转向工业社会。两种转型的结合或重叠是没有前例的,也是传统的发展经济学中没有讨论过的。

关键词:经济转型;监测;数据挖掘

在传统的发展经济学中,经济转型是指从农业社会转向工业社会,而计划经济体制的推行则被认为是另一条通往工业社会的道路,“十月革命”之后的苏联正是这样走的。而中国从20世纪50年代到70年代末的实践表明,依靠计划经济体制转向工业社会是一条不成功的道路。这是因为,在中国这样的发展中国家,在计划经济体制之下,虽然可以建立一批大型工业企业,但效率不高,代价过大,而传统农业社会中的种种问题不但没有解决,反而以新的形式凝固化了,所以农业发展是失败的,农村是落后的,农民的生活依旧终年辛苦,难以温饱,而且农民的人身自由受到很大的限制。

从1979年起,中国进入了双重转型阶段。双重转型是只体制转型和发展转型的结合或重叠,所谓体制转型就是从计划经济体制转向市场经济体制;所谓发展转型,是指从传统的农业社会转向工业社会。两种转型的结合或重叠是没有前例的,也是传统的发展经济学中没有讨论过的。在第二次世界大战结束之后,一些新独立的发展中国家,由于过去不曾实行计划经济体制,所以只出现发展转型,即从传统的农业社会逐步转向工业社会。而1979年以后的中国则不同,一方面,要摆脱计划经济体制的束缚,以市场经济体制代替计划经济体制,这就是体制转型;另一方面,要从传统的农业社会转向工业社会,使中国成长为一个现代化的国家,这就是发展转型。

从1979年到现在已30多年,我们在改革开放方面取得了很大的成绩,但这些仅仅是阶段性成果,还不能说已经实现了目标模式。在结构调整方面,随着科学技术的进步、消费习惯和消费观念的转变、国内外形势的变化、以及经营管理经验的丰富和经营管理人员水平的提高,已取得阶段性的结构优化成果。值得注意的是,在双重转型过程中,一定要朝着清洁生产、循环经济、低碳经济的方向进行结构调整。高污染。高能耗以及其他高消耗资源的产业要进行技术改造。在治理环境方面一定要有信心,才能保证社会经济的可持续发展。本文的目的在于对经济转型进行统计监测,从定量角度对经济转型进行评价研究。

经济转型评价指标体系具体包含经济增长质量与水平、产业转型与经济多样化、城乡协调与空间结构优化、民生工程与社会转型、资源集约利用与生态环境修复、科技进步六个方面指标。根据每个评价指标的特点,综合运用线性插值法和功效系数法,利用上限或同时利用上、下限阈值来计算单个指标指数(即无量纲化),指数一般分布在0和100之间,再根据每个指标的权重最终合成转型发展综合评价指数。根据《中国统计年鉴》(2005-2015)、《中国城市统计年鉴》(2005-2014)、《中国高技术产业统计年鉴》(2005-2015)、《中国能源统计年鉴》(2005-2015)、《中国科技统计年鉴》(2005-2015)以及中国统计局分省年度数据等资料提供的数据,经过计算得到各地区经济转型发展综合评价得分。

对比2013年与2014年的指标值,有15个地区的经济转型得分提高,分别是北京、天津、山西、辽宁、上海、福建、广东、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肅、青海、宁夏,其中重庆的上升幅度最大,达到2.61:宁夏的上升幅度最小,仅为0.14。另外15个地区2014年的经济转型综合得分相比2013年有所降低,分别是河北、内蒙古、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、海南、四川、新疆,其中河南下降幅度最大,达到3.49,黑龙江的下降幅度最小,为0.60。本部分主要使用数据挖掘中的分类方法进行预测,首先分别使用Logistic回归、LDA、QDA方法以2004-2013年数据为基础,预测2014年经济转型综合得分的升降,将预测结果与2014年实际值进行对比,选出预测结果最优的方法,再以2004-2014年数据为基础,预测2015年的各地区经济转型综合得分的升降趋势。Logistic回归方法预测的精度为0.9032258,LDA方法预测的精度为0.9032258,与Logistic方法精度一致,QDA方法预测的精度为0.9677419,精度最高综合比较上述三种方法,QDA的预测精度最高。利用QDA预测,结果显示2015年,将有15个地区的经济转型综合得分提高,分别是北京、天津、山西、辽宁、上海、福建、广东、广西、重庆、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏,而河北、内蒙古、吉林、黑龙江、江苏、浙江、安徽、江西、山东、河南、湖北、湖南、海南、四川、新疆的综合得分会下降。

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