基于改进BP神经网络PID励磁控制器的研究

彭 飞, 王晓颜

(1.安徽中汇规划勘测设计研究院股份有限公司,安徽铜陵，244002；2.铜陵市华兴化工有限公司，安徽铜陵，244000)

基于改进BP神经网络PID励磁控制器的研究

彭 飞1, 王晓颜2

(1.安徽中汇规划勘测设计研究院股份有限公司,安徽铜陵，244002；2.铜陵市华兴化工有限公司，安徽铜陵，244000)

传统PID励磁控制器在现代电力系统快速发展的背景下，已经很难满足现代电力系统的各项高性能指标。在分析同步发电机励磁控制系统模型的基础上提出一种基于改进BP神经网络的PID励磁控制器，这种控制器能够克服常规BP神经网络励磁控制器收敛过程慢、网络训练时间长等问题。经过仿真研究和分析，采用改进型BP神经网络的PID励磁控制器控制效果好，收敛速度快，具有很强的动态特性以及鲁棒性，效果优于传统的PID励磁控制器。

硫酸生产 余热发电 励磁 PID控制 BP神经网络

硫铁矿制酸焙烧工序过程中会产生大量蒸汽，为有效利用蒸汽，在现代硫铁矿制酸系统中都配套建设发电系统，即利用生产过程中产生的蒸汽来发电，不但节约能源，保护环境，同时也能为生产企业带来可观的经济效益。硫酸生产配套的发电系统在利用蒸汽发电过程中，发电机的稳定运行至关重要，直接关系到整个硫酸生产电力系统的稳定性，而发电机稳定运行的各个设备中发电机励磁控制器尤为重要。励磁控制器是发电机控制系统的重要组成部分，其性能状况直接影响着电力系统的稳定及电能质量的好坏。……