怎样使用数据分析来改善项目结果

Moira+Alexander

到2019年，大数据和业务分析的全球收入预计将增长到1870亿美元以上，到2020年，项目管理行业预计将达到5.81万亿美元。本文介绍了一些企业怎样利用数据分析来提高其项目绩效。

编译 杨勇

Gartner副总裁兼分析师Ted Friedman预测，以下三个趋势将促使数据和分析应用发生根本性的变化：

· 数据分析并非只反映业务绩效，而且还将成为运营的推动力量。

· 数据和分析将贯穿一个企业的体系架构，创造一种整体性的方法——这将包括EPMO（企业计划管理办公室）的战略项目管理。

· 管理人员将使用数据和分析技术来实现业务战略和增长，为专业人员创造新的角色。

· 专家分享关于数据怎样提高项目绩效的深度分析

各种规模的公司一直在使用数据分析技术来寻找机会、降低成本、提高效率、更好更快地做出决策，并最终提高客户满意度；这些极大地支持了整个公司的战略，因此，也会体现在项目、计划和投资层面上。

在芝加哥公牛队，分析主管Matthew Kobe说，其业务战略和分析团队使用“消费者深度分析（consumer insights）”来推动企业的战略方向发展。他们使用数據分析技术来关注与深度分析相关的三个关键领域——球迷级别、商业交易和数字参与，以帮助企业做出战略选择。他比较详细的介绍了他们关注的以下三个方面：

1. 球迷级别深度分析——公牛队正在建立一个强大的CRM和数据仓库解决方案，更全面地了解其球迷。Matthew说：“我们从理解心理因素入手，帮助我们理解一个人为什么会与公牛队交往，买公牛队的东西。……