用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法*

闫奕名 赵春晖 崔颖

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院， 黑龙江 哈尔滨 150001)

用于数字表面模型建筑物分割的LS-ORTSEG方法*

闫奕名 赵春晖 崔颖

(哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院， 黑龙江 哈尔滨 150001)

基于数字表面模型(DSM)的建筑物分割是遥感三维城市建模的关键技术之一.为解决DSM分割中因地形起伏和边界处干扰物等引起的建筑物分割精度低的问题，文中提出一种层次化的建筑物分割方法LS-ORTSEG.该方法首先利用水平集方法初步提取各个潜在的建筑物区域，对各潜在区域进行适当扩展，进而针对扩展区域利用一种基于多重随机纹理模型的分割方法进行精细分割，进一步优化建筑物局部边界分割结果.实验表明，文中方法能够有效提高建筑物分割精度.

数字表面模型； 建筑物分割； 水平集； 多重随机纹理模型

多年来，随着遥感三维信息获取技术的迅猛发展，基于数字表面模型(DSM)的建筑物三维重建技术成为遥感信息处理领域的一大研究热点，逐渐成为实现精细三维地图制作、城市建模及可视化的必要工作[1- 6]，而从DSM中提取建筑物屋顶三维结构显然是首要工作.由于数据格式的相似性，在许多情况下，DSM往往作为数字图像进行处理.因而，图像分类、分割、边缘检测，或一些其他滤波方法等[7- 13]同样可用于处理DSM.DSM能够描述地表及地物的高程信息，由于建筑物通常是地表的主要凸起地物，许多研究人员提出基于水平集(LS)理论的方法来提取建筑……