九寨沟景区日游客量分析与管理建议

卫俊杰

摘要：游客是旅游业赖以生存的基础，也是旅游管理部门和旅游从业人员关注的焦点。游客量是旅游目的地基础设施的建设，第三产业从业人员的安置，以及运输部门的合理安排运力的基础。同时，游客量也是每一位游客在出游前选择旅游目的地的依据之一。如何合理有效的对游客量进行分析，也就成为旅游研究的热门问题。九寨沟作为国内外热门的旅游目的地，游客量的变化也受到了许多研究者的关注。目前国内外对游客量的研究主要集中在预测、季节性分析与流动分析，对游客量变动规律性研究还较少，本文希望从分析日游客量的变动规律的基础上，对景区的运营与管理提供帮助。

关键词：九寨沟；游客量；时间序列；回归分析

中图分类号：F590文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2017）04-0158-03

一、游客量相关研究述评

学界对游客量的分析始于20世纪60年代，研究方法主要有时间序列模型、计量经济学模型、人工智能模型以及组合模型。有一些模型又根据数据特点不同，分化成了各种不同的形式，比如时间序列模型中应用较多的主要是ARMA、ARIMA、SARIIYIA，人工智能模型主要有人工神经网络和灰色理论等等。基于数据类型及时间跨度限制，游客量的分析主要集中在预测，景区内部客流规律性分析一直以来都没有得到应有的重视。

同时，我们也应该认识到上述方法中可能存在的缺陷。大多数时间序列模型在处理数据之前往往需要平稳性检验，如果不平稳就要进行多次差分，导致最终模型中的系数无法解释；……