并行LDA主题模型在电力客服工单文本挖掘中的应用

陈亮+王刚+王震

摘 要：为提升电力客户服务质量，在进行电力客服工单文本挖掘时，对工单文本首先进行切词，然后应用分布式内存计算框架构建并行LDA主题模型，对工单进行文本主题分析。使用国网公司某网省电力客服工单进行了主题分析，结合业务专家经验确定主体数k=10较合适，结果表明分布式内存计算框架下的并行LDA主题模型可以应用于客服工单的文本挖掘。

关键词：工单文本挖掘 并行LDA 分布式内存计算

中图分类号：F407.61 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）04（c）-0245-05

Abstract：Applicate distributed computing framework to construct parallel theme LDA model， then modeling power customer service work order text theme. Use SGC a net province electric power customer service work order are analyzed in the text theme， calculation results show that the distributed memory parallel theme LDA model under the framework of text mining can be applied to customer service work order.

Key Words：Worksheet semantic analysis； Parallel LDA； Distributed memory computing

優质服务是一切企业生存与发展的基础和前提。国家电网公司将电力的优质服务定位成“国家电网的生命线”，足见其对于电力企业的重要作用。国网某省公司为充分发挥电力客户服务中心“对客户服务的窗口作用、对市公司的桥梁作用、对业务部门的决策支撑作用、对供电服务质量的监督作用”，基于国网南中心办结与转派的海量工单数据，对分散在95598日常业务工单中的用户诉求与供电服务质量的关系进行全方位、多维度、多层次的统计分析。依托现有国网95598系统、营销业务系统等数据，通过95598模块优化提升，对营业普遍和专题性问题、客户服务效率问题、客户服务满意度提升方面进行深入分析，探究客户用电服务中的共性问题以及分布、趋势和原因，挖掘用户用电的普遍性规律，找出用户用电过程中敏感的、重点关注的，受行为习惯、外界因素影响的深层次原因。进一步挖掘分析业务处理各流程环节的短板、问题和原因所在，将加强各类业务督办和服务协同，提升95598业务服务能力，提高客户服务质量。……