何文英,邓玉宏,刘 欣,李卫光, 吴安华, 任 南,熊莉娟,丁丽丽,韩 辉,王 忠
(1 石河子大学医学院第一附属医院,新疆 石河子 832008; 2 滨州医学院附属医院,山东 滨州 256603; 3 山东省立医院,山东 济南 250021; 4 中南大学湘雅医院,湖南 长沙 410008; 5 华中科技大学同济医学院附属协和医院,湖北 武汉 430022; 6 新疆医科大学第一附属医院,新疆 乌鲁木齐 830002; 7 山东大学齐鲁医院,山东 济南 250012; 8 新疆生产建设兵团医院,新疆 乌鲁木齐 830002)
·论著·
手术部位感染风险预警模型构建
何文英1,邓玉宏1,刘 欣2,李卫光3, 吴安华4, 任 南4,熊莉娟5,丁丽丽6,韩 辉7,王 忠8
(1 石河子大学医学院第一附属医院,新疆 石河子 832008; 2 滨州医学院附属医院,山东 滨州 256603; 3 山东省立医院,山东 济南 250021; 4 中南大学湘雅医院,湖南 长沙 410008; 5 华中科技大学同济医学院附属协和医院,湖北 武汉 430022; 6 新疆医科大学第一附属医院,新疆 乌鲁木齐 830002; 7 山东大学齐鲁医院,山东 济南 250012; 8 新疆生产建设兵团医院,新疆 乌鲁木齐 830002)
目的 构建手术部位感染风险预警模型,为筛查高危人群、发现疑似感染病例提供帮助。 方法 回顾性收集2013年1月—2015年12月国内6所医院5 067例腹部外科手术患者病例资料,将所有病例按照6︰4的比例随机分为建模组和验证组,采用logistic回归建立预警模型,以ROC曲线下面积(AUC)评价模型的判别能力,以约登指数最大作为最佳截断点。结果 高危患者预警模型AUC为0.823,灵敏度为78.81%,特异度为74.33%,阳性预测值为19.67%,阴性预测值为97.78%。疑似感染病例判别模型AUC为0.978,灵敏度93.38%,特异度95.62%,阳性预测值62.95%,阴性预测值为99.45%。结论 此研究建立的预警模型判别能力较好,可以为医院感染信息系统的预警和判别开发提供参考。……