FastICA 在地震信号去噪中的应用研究

袁星虎， 杨正华, 曹 剑

(1.长安大学 地质工程与测绘学院,西安 710054; 2.江西省都昌县国土资源局，九江 332600)

FastICA 在地震信号去噪中的应用研究

袁星虎1， 杨正华1, 曹 剑2

(1.长安大学 地质工程与测绘学院,西安 710054; 2.江西省都昌县国土资源局，九江 332600)

实际地震资料往往存在很强的随机噪声，干扰有效信号，有时甚至看不清同相轴，使地震资料品质大大降低。通过改进的FastICA方法对理论模型进行处理分析，得到良好的去噪效果，并且对实际地震资料进行处理，不仅能够有效地去除资料中随机噪声，而且能够保护有效信号，取得了良好的效果，表明改进的FastICA方法是有效的。

独立分量分析； 随机噪声； 地震信号； 去噪

0 引言

在地震勘探中，提高地震资料的信噪比一直是地球物理中的一项关键任务。随着勘探工作的加深，环境变得复杂，勘探难度变得越来越大，使得采集的信号中包含了大量的干扰信息，严重影响地震剖面质量，为了更好地进行后续工作，需对资料进行去噪处理[1]。

在地震勘探中，地震信号去噪处理的主要方法为空间域和频率域。目前常采用的地震信号去噪的方法有带通滤波、小波变换分频去噪、F-K域消除、矢量分析法等方法[2]，上述方法在各类地震信号去噪中起到了很大的作用，但会存在一些不足之处，如在滤除噪声时可能会损伤信号，而损伤的信号可能为检测的有用信号，从而会降低信号的保真性，而且有些方法必须满足一定的信噪比才能使用。

独立分量分析是伴随盲源分析问题而发展起来的一种信号分离方法，它考虑了数据的高阶统计特性，因此能更加全面地表达数据的本质特征。……