宝 石, 许 军
(装甲兵工程学院控制工程系, 北京 100072)
基于交流置换激励的模拟电路网络撕裂法
宝 石, 许 军
(装甲兵工程学院控制工程系, 北京 100072)
针对复杂模拟电路故障诊断难的问题,提出了一种基于交流置换激励、同时结合灵敏度分析与支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的模拟电路子网络级故障诊断方法。通过交、直流激励实现了目标子网络的隔离撕裂;根据子网络灵敏度优选测试节点,提取测试点信息,经蒙特卡洛分析与归一化处理后作为故障特征;选用SVM作为故障诊断分类器,实现了故障子网络的识别。最后,通过电路实例对该方法进行了验证,结果表明:与已有方法相比,该方法计算量小、精确度高,适用于容差和非线性电路。
置换定理; 交流激励; 子网络灵敏度; 支持向量机
由于复杂模拟电路涉及元件众多,故障现象多样,同时存在容差和非线性问题,采用传统的故障字典法进行诊断工作量较大,而采用神经网络、小波分析、优化算法和搜索算法等方法则需要大量训练样本,故障特征维数高,训练时间长[1-10]。与以上方法相比,网络撕裂法则是将复杂模拟电路撕裂为若干子网络,再由各子网络逐级定位到更小的故障区域,具有诊断速度快、易于工程实现等优点。然而,传统的网络撕裂法多采用测后模拟的方式,在撕裂点建立电路KCL方程[7-8],通过计算值和测量值的相互校验来判断故障网络,这种校验相对复杂,实时性差,计算量高。为此,陈圣俭等[11]提出了一种基于置换定理的网络撕裂法,该方法的核心思想是:通过施加直流置换电压实现子网络间的置换,从而识别故障网络。……