云计算在移动社交中的应用研究

☆丁茜

（沈阳师范大学计算机与数学基础教学部，辽宁沈阳 110034）

云计算在移动社交中的应用研究

☆丁茜

（沈阳师范大学计算机与数学基础教学部，辽宁沈阳 110034）

随着移动设备的普及，人们已经逐渐从传统的信息获取和社交方式中转变过来，基于移动环境的用户社交已经占据着人们越来越多的时间。面对越来越庞大的数据增长，如何保证数据的高效存储和传输是当下亟需解决的问题。基于云环境的数据存储空间在此背景下应运而生，云环境能够为用户提供快速的数据存储、查询以及基于数据分析的多种功能。

移动社交；数据存储；数据分析；位置推荐

随着移动网络的大量普及以及伴随着的网络带宽和速度的升级，移动社交已经逐渐成为日常社交的主流方式。由于手机等移动设备的功能和硬件不断升级，移动设备已经能够完成人们日常生活中的绝大多数工作。面对移动社交中如此庞大的用户数据量，如何在保证用户体验的基础上提高用户社交信息的存储和查询是一个值得深入研究的问题。

移动社交区别于传统社交的一个重要特点是移动社交的LBS信息，根据用户LBS信息的社交有别于传统模式的社交形态这一特点，国内绝大多数移动APP上都有基于LBS信息的社交构建体系，面对过亿的用户量如何精准高效地保证LBS推荐的准确性无疑是一个重要的研究点。

以国内移动社交APP首位的微信为例，微信的DAU过亿，一方面需要实时地处理用户的动态请求；……