刘婷婷, 李长仪,2
(1. 山东理工大学 商学院, 山东 淄博 255012;2. 中国地质大学(北京) 人文经管学院, 北京100083)
基于多维模糊决策的云制造服务优选模型
刘婷婷1, 李长仪1,2
(1. 山东理工大学 商学院, 山东 淄博 255012;2. 中国地质大学(北京) 人文经管学院, 北京100083)
云制造平台提供了众多面向制造需求的备选服务,从中进行优选成为云制造资源优化配置乃至整个平台良性发展的先决条件.从运营、产品、组织的多维角度分析并凝练了云制造服务衡量准则,以实现对其进行全面的评价对比;在多维指标评价获取中,为有效弥补纯定性方法的主观偏差和唯统计手段的前瞻不足,采取了定性描述与定量分级、主观评价与客观统计相结合的策略;最后,在综合考虑既方便产生表征因素重要程度的模糊集,又有效应对最底层元素较多的前提下,构建了基于模糊决策的云制造服务优选模型,并通过算例对其适用性进行了验证.
云制造;服务优选;模糊决策
当前,基于我国产业转型升级日益严峻的现实,政府适时推出了“中国制造2025”战略.其中,制造体系的智能化、网络化和服务化是战略实施的关键突破方向,是制造产业向智能化集成制造系统发展,构建智能企业,从而全面提升产品设计、制造和管理水平的根本所在.
在智能制造、物联网、云计算等新兴技术助推下发展起来的云制造模式成为顺应这一潮流的典型代表[1-3].基于云制造的架构融合了广泛地域中形态与功能各……