建筑能耗预测技术应用

王艺斐+王宏愿

摘 要：建筑能耗在总能源消费中占比已达三分之一，有效的能源消费预测，对建筑能源管理和节能决策是重要的。本文对近期相关文献进行了回顾，总结介绍了建筑能耗预测方法技术。着重关注了神经网络、支持向量机应用，并引用文献的研究结果，进行预测精度对比。

关键词：建筑能耗；节能；能源消费预测

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.12.100

0 引言

全球建筑能源消耗已超过工业和交通运输，国际上发达国家的建筑能耗一般占全国总能耗的33%左右。《2013-2017年中国智能建筑行业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示，我国建筑能耗已达到全国总能源消费的三分之一多，随着城市化进程的加快和人民生活质量的改善，建筑能耗占比还将上升至35%左右。对建筑能耗进行科学分析和合理预测，有助于提高建筑能源管理水平。

预测技术在能源生产消费管理中的应用，有几个方面，包括：1）预测技术应用于能源生产过程。2）企业、行业或国家能源标杆管理。3）能源负荷预测，用于需求侧管理和网络平衡。4）能源消费预测：工业、运输和建筑等。本文对将对近期部分相关研究进行回顾，总结介绍建筑能耗预测的方法技术。

1 建筑能耗影响因素

影响建筑能耗的因素有很多，并且具有随机性、时变性和地域性。主要的影响因素包括：1）建筑物外部环境（天气），2）建筑物特征（结构、材料等），3）建筑物内部耗能系统性能（照明、空调、通风系统等），4）建筑物运行特征（入住率及行为特征等）。建筑物用途不同，运行特征就不同。……