基于遗传算法求解系统的最优无功补偿设备设计

于春洋

摘 要：随着科学技术的发展及大众生活水平的提升，电力已成为人们日常生活中不可缺少的能源。电力系统无功优化问题则是求解过程中比较复杂的混合优化问题，也是最优潮流中的重点内容。本次研究从传统遗传算法的概念入手，详细介绍改进遗传算法在无功优化系统中的应用步骤及求解方法，以期为类似研究提供一定指导。

关键词：遗传算法；最优无功补偿；电力系统

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.12.206

随着市场经济的发展和人民群众能源环保意识增强，电力系统运行经济性问题受到更多人的重视和关注。如何在确保电力系统安全运行的前提下，合理优化配置资源、降低运行损耗，成为研究的重点问题。电力系统无功优化属于多目标、多变量的混合非线性规划问题，其操作变量呈现连续性、离散性的特征，导致优化过程过于复杂。遗传算法是一种依托自然选择与遗传机制产生的搜索算法，非常适用于求解电力系统无功优化问题。传统的遗传算法在具体应用中存在收敛速度慢等缺陷，因此，笔者针对无功优化问题的特点及传统遗传算法存在的问题，在编码、交叉/交异操作等方面进行改进，并详细介绍无功优化求解步骤。研究发现，采用改进后的遗传算法能有效提升算法收敛速度，改善算法的优化结果及适用性，便于在全局得到最优解。

1 概述遗传算法

遗传算法是指依据生物界净化规律演化出现的随机性搜索方法，将遗传算法用于电力系统中，能借助多渠道搜索，获取最优的解[1]。……