基于预测、库存、运输的智慧供应链研究

杨鹏飞++彭安++沈凌云++林劲

摘 要：供应链整体效率的高低不仅基于基础设施的完善水平，还与整个供应链上下游的衔接水平以及供应链各环节的信息化、智能化、协同化密不可分。文章旨在通过对上海迈创智慧供应链股份有限公司（Maitrox）实际业务中大量数据的整理和分析工作，深入挖掘供应链中各环节的数据关联，通过实现数据同步，联动管理，利用预测、仓储预警、运输等模型提高实际业务的运营效率，以提高供应链的信息化和智能化水平，并最终提高日常业务管理的效率和便捷化程度。

关键词：智慧供应链；预测；仓储；运输

中图分类号：F273.7 文献标识码：A

Abstract： The overall efficiency of the supply chain is not only based on the improvement of the level of infrastructure， but also the cooperation between every role of the whole supply chain， as well as their informatization， intelligentization and coordinatation. This project aims to mining all kinds of data related to the supply chain in the Maitrox company's business practices， and to achieve data synchronization， joint management. We build the forecast， stocks warning and transportation models to improve the informatization and intelligent level of the supply， and finally we improve the efficiency of daily logistic information management and the convenient degree.

Key words： smart supply chain； forecast； inventory； transportation

0 引 言

在如今互联网高度发达、大数据日益膨胀的年代，随着供应链管理内涵的拓展、过程的延伸、覆盖面的扩大以及管理的日益专业化和标准化，对实现数据的高效管理和有效挖掘已经成为供应链智能化管理的重要研究课题[1]。

根据Younjung Kim等关于供应链管理（SCM）的调查，未来的供应链研究方向集中在由传统的经验主义向依托数据挖掘的智能化方向发展，通过仓储、运输等优化，实现供应链智慧管理的目标[2]。在库存环节，刘学恒等研究和探讨了不同库存策略的优化问题，并以两层级供应点的仓储系统作为研究对象，应用粒子群算法，建立和优化相应的库存模型，解决就近供应点选取和转运等库存策略方面的问题[3]。在运输环节，李正艳基于传统数据仓库的概念和结构设计，应用于运输数据挖掘上，探討了物流配送路径优化问题的遗传算法和动态规划法在物流运输系统中的应用，对运输路径和多式联运等做了近一步的优化[4]。……