基于世界大学城的数据结构课程多维评价方式探索

[摘 要] 传统的以笔试为主要形式，以卷面成绩为主要依据的考核方式不适合评价学生在工作任务课程学习过程中所积累起来的各项能力，利用大学城空间的可管理性、实时性、交互性、可监控性的特点，对软件技术专业基础课数据结构多维评价方式进行了研究和探索。

[关 键 词] 数据结构；多维评价；大学城；学习证据

[中图分类号] G712 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2017）32-0180-01

一、问题的提出

数据结构是软件技术类专业的专业核心基础课，用来培养学生的编程逻辑思维能力和程序设计能力，是一门理论性和实践性都非常强的课程。为了解决数据结构课程抽象难懂、教用脱节的问题，课程建设团队依托世界大学城，用丰富多样的多媒体表达形式，建设了数据结构课程的标准库、概念库、方法库、原理库、练习库、训练库，在线题库、虚拟实验库，然后以工作任务为主线，按学生认知规律的验证性应用、训练性应用、设计性应用、创新性应用四个应用层次重构课程学习内容，形成模块化的课程学习单元。但因传统的以笔试为主要形式，以卷面成绩为主要依据的考核方式不适合评价学生在工作任务课程学习过程中所积累起来的专业学习成果和通用能力，本论文基于世界大学城平台，通过收集学生的学习证据，从学生的学习参与、学习表现和学习成果三个方面进行多维评价。

二、多维评价方式的基本思路

多维评价方式是对学生专业学习成果和通用能力发展成果的评价，评价的依据是学生取得“成果”的“证据”。……