关于网络性能异常检测技术的研究和优化

黄正峰

摘要：我国网络通信规模巨大，且随着用户对网络服务质量的要求不断提高，导致网络中存在大量类型各异的数据，为了完成这些数据的传输任务，网络设备不得不耗费更多的资源进行计算与处理，这对网络整体性能的稳定造成了一定的影响。在此情况下，网络性能维护工作必须加以改进和完善，其重点就在于网络异常点的确定与处理。该文提出了一种基于SVM的网络异常点检测技术，并构建了相关的同点时间序列模型，能够对网络异常点实施动态检测，具有一定的推广价值。

关键词：SVM；网络性能；异常点；检测

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）13-0042-02

1概述

随着网络规模的不断扩大，且用户对数据服务的多样化需求，使得我国网络通信企业不得不面对更大规模的数据通信及更加复杂的数据分析处理任务，这无疑会造成网络额外的开销与负荷，在这种大环境下，网络设备异常的概率也大大增加了，从而导致用户评价度的下跌，对企业的经营与发展造成了不良影响。因此必须加强网络运维质量，提高故障排查效率。目前在网络异常点检测工作中，使用较多的方法均为被动监测法，即通过设置静态阈值来监测网络流量是否超过设定的上限值，若超过则判定为有异常发生，此时向管理人员发出警告信息，否则即认定网络处于正常运行状态。但此方法存在较多的不足之处，如分析对象较为单一，只能针对某一局部网……