电子商务中的数据挖掘技术探讨

李戈

摘要：随着电子商务在人们生活中的普及，电子商务技术水平越来越高。数据挖掘技术在电子商务中也得到了广泛的应用。不同的电子商务环境，数据挖掘技术应用是不同的。数据挖掘是通过存储大量数据，进而发现新关联模式的过程。数据挖掘技术既适应商业的发展需求，有能够帮助商业提取关键性信息。利用数据挖掘技术，可以使企业商业贸易数据作为依据进行商业决策，提升企业竞争实力。

关键词：电子商务；数据挖掘；技术；探讨

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）13-0243-02

数据挖掘技术在电子商务中应用越来越广泛，从而达到提升企业综合实力的目的。本文针对电子商务中的数据挖掘技术探讨研究，将从数据挖掘技术的产生人手，根据数据挖掘技术方法和工具，提出电子商务中数据挖掘技术的发展现状。最后，对电子商务中数据挖掘技术进行分析和探讨。希望本文的研究，能为提升我国电子商务中的数据挖掘技术水平提供参考性建议。

1数据挖掘技术的产生

数据挖掘技术的产生源于市场竞争。很多商场为了明确客户的购买需求，增加销售额，挖掘了消费者各个方面的消费数据，如保险公司数据分析、贷款客户特征等，这些数据可以统计成报表，为商场提供决策依据。随着系统数据要求的提升，传统的分析工具已经不能满足企业的需求，无法对深层次的数据进行提取。信息管理系统的广泛应用解决了这个问题，数据挖掘技术就是这样一种能够为企业提供高层次分析数据的一门技术，也被称为数据库知识发现，能够将数据进行高级处理，实现分类、聚类、关联、预测等功能。……