人工智能时代，我们还有价值吗

阿贾伊·阿格拉瓦+乔舒亚·甘斯+阿维·戈德法布

近年来，人工智能大热。评价一项技术变革的影响，只需提一个问题：这项技术如何降低成本？半导体革命的意义之所以重大，就是因为它降低了运算成本。同样，人工智能通过“预测”（利用已知信息产生之前没有的信息）让曾经稀少且昂贵的事物变得富余又廉价。人工智能的最新进展被称为“机器学习”，指给计算机编程，让计算机学习样本数据和以往经验。比如，教计算机在一篮子杂物中如何识别一样东西是苹果。计算机会参考已经看过的苹果图像的信息，通过运用关联因素，例如颜色、性质、质地、背景等，来预测自己现在看的新图像是不是苹果。

近年来计算速度、数据存储、数据检索、传感器以及算法的进步大幅降低了基于机器学习的预测成本。与此同时，当能够获得的数据越多也越容易时，预测的价值就越高。

一项任务由数据、预测、判断和行动组成。机器学习只涉及其中一个组成部分：预测。预测是自动化领域中技术正在突飞猛进的领域，但自动化还要求机器参与数据收集、判断和行动。

判断是经过思考后做出决策的能力——根据预测，了解不同行动会带来的不同结果。能够轻松描述所需结果，而且不大需要人类判断的任务一般更容易通过自动化的手段完成。对其他任务而言，要精确描述结果可能很困难。

例如，谷歌的电子邮件Gmail的收件箱可以自动处理收到的电子邮件，并提出几个简短回复建议，但它需要人工判断哪个自动化回复最合适。……