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[摘要]文章根据各能源碳排放系数及计算公式,得出云南省1995—2014年能源消费碳排放量;进而由碳排放量与GDP的比值计算出碳排放强度这一指标的数值。对碳排放强度的时间趋势图进行拟合,以探求当期碳排放强度受何种因素影响。最终拟合模型为ARMA(1,1),结果表明当期碳排放强度受上一期碳排放强度、上一期随机扰动项的影响。在此模型的基础上对其进行预测,结果显示2015—2017年单位GDP碳排放量在降低,但降速较缓;因此云南省的经济增长朝着一个较好的趋势发展,但其增长方式仍需要进一步的改善。
[关键词]碳排放强度;ARMA模型;R软件
[DOI]1013939/jcnkizgsc201719267
1引言
全球气候的变暖以及其所引发的其他环境问题使人们开始关注碳排放,而随着中国经济出现新常态,过去以牺牲环境为代价带来经济增长的方式也需要被摒弃,这些对于云南省的经济发展有着非常重要的启示作用。云南省的经济发展并不靠前,但作为目前国内环境质量较好的地区,更不能以环境质量来换取经济的发展,因此研究云南省碳排放强度的变化情况具有重要的现实意义。文章研究1995—2014年云南省碳排放強度的变化情况,以此来探究云南省的经济增长与碳排放之间的关系。
C=[DD(]n[]k=1[DD)]ckik(式1-1)
碳排放主要是指二氧化碳的排放。对于碳排放的估算方法主要是指数法,具体如式1-1所示。其中C为碳排放量,n为能源类别,ck表示单个能源的碳排放量,ik为各种能源的碳排放系数[ZW(]根据IPCC的假定,可以认为某种能源的碳排放系数是不变的;……