一种基于大数据云计算的地震房屋损失评估模型

龚 强，李 萌

一种基于大数据云计算的地震房屋损失评估模型

龚 强1，2，李 萌1，2

（1.中国地震局工程力学研究所，黑龙江 哈尔滨 150080；2.中国地震局地震工程与工程振动重点实验室，黑龙江 哈尔滨 150080）

针对地震房屋损失评估问题，提出一种基于大数据云计算的评估模型，该模型采用HBase数据库存储采集到的地震房屋损失数据，运用HadoopMapreduce分布式计算模型对数据库进行计算操作，最后得到地震房屋损失的评估值。

大数据; 云计算; 损失评估；Hadoop

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地震的灾害损失评估工作一直倍受重视。快速和比较精准的灾害损失评估能够对赈灾和灾害重建问题起到非常有益的指导作用。大数据的特点是数据量大、数据高速增长、数据异构化和数据具有价值性。云计算是基于其核心的虚拟化技术，将Internet作为载体，面向用户的一种大规模资源共享模型。对于用户来说不需要明白其具体的运行机制，只需要提交自己的资源需求给云端，就能得到云端响应，而且这种资源共享模型是可按需分配资源的，地震灾害数据具备以上的特点。随着地震灾害数据量的逐年累积以及数据采集方式的多样化发展，运用比较传统的计算模型已经不再具备优势，针对以上的瓶颈，随着大数据云计算的方法引入，都能得到解决。地震灾害损失包括很多方面：道桥、生命线工程、房屋等。地震的灾害数据的结构类型也多样化，本文数据仅限于文本信息。对于房屋的震害损失评估也分为多个方面，这里只讨论房屋结构的直接经济损失。……