质量图引导的干涉合成孔径雷达图像相位解缠算法

郝红星， 于荣欢， 张喜涛

(1. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416； 2. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416)

质量图引导的干涉合成孔径雷达图像相位解缠算法

郝红星1， 于荣欢1， 张喜涛2

(1. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416； 2. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416)

干涉合成孔径雷达测量在数字高程数据获取等遥感领域得到广泛应用，相位解缠是干涉测量中的关键步骤。运用基于质量图的马尔科夫随机场建模方法将相位解缠问题转化为能量最小化问题，通过序列树权值信息传递算法对所建立的马尔科夫随机场模型进行求解。论文提出通过最小方向线性插值方法对相位图像中质量较差的区域进行修复，即根据质量较差的像素点所处的位置，利用最短的方向对质量差的像素点进行插值修复，以获得完整的解缠结果。实验结果表明：相对于不采用质量图的方法以及Goldstein枝切法等解缠算法，所提出的算法能够完成复杂真实地形对应的相位图像解缠。

遥感信息；干涉合成孔径雷达；相位解缠；数字高程模型；马尔科夫随机场

干涉合成孔径雷达(InSAR)测量,已经广泛应用于地形高程数据快速测量、沉降分析、海洋监测等。在军事应用中，干涉合成孔径雷达获得的相位图像相对于其他测量方式，能够比较快速完成地形高程数据的测量。美国于21世纪初利用干涉测量方法开始了全球数字高程数据测量，“奋进号”航天飞机上的SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)系统在234 h的全球性作业中获得了地球北纬60°～南纬56°的干涉相位图像，面积超过1.19×109km2[1]。……