一种在线字典学习的高光谱图像盲解混方法

宋晓瑞， 赵忠文， 于 尧

(1. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416； 2. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416)

一种在线字典学习的高光谱图像盲解混方法

宋晓瑞1， 赵忠文2， 于 尧1

(1. 装备学院 研究生管理大队, 北京 101416； 2. 装备学院 复杂电子系统仿真实验室, 北京 101416)

针对待处理高光谱图像中所含地物光谱未知的情况，将在线字典学习的方法引入高光谱稀疏解混中，提出了一种基于在线字典学习和稀疏编码的高光谱图像盲解混方法。通过在线字典学习以及对稀疏编码的统计，从训练字典中筛选出与未知地物光谱最为接近的原子，作为待处理数据所含地物光谱的估计。仿真结果表明：这种方法的准确提取概率超过66%，有效提取概率超过89%，对地物光谱识别等相关研究有一定借鉴意义；另外，利用训练字典和稀疏编码可较好的重构混合像素光谱向量。

高光谱遥感；在线字典学习；稀疏编码；地物光谱提取；稀疏解混

光学遥感作为现代战场环境感知的重要技术手段，其技术发展进程是光谱分辨率不断提高的过程，历经全色(黑白)(panchronmatic)、彩色摄像(color photography)、多光谱(multispectral)扫描成像，至今已发展到高光谱分辨率遥感(hyperspectral remote sensing)阶段。高光谱分辨率遥感，也称高光谱遥感，是指用很窄(10-2λ)而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术[1]。高光谱遥感在可见光到短波红外波段的光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，且各光谱通道间往往是连续的。……