基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究
——以黄河源区为例

葛静，孟宝平，杨淑霞，高金龙，殷建鹏，张仁平，冯琦胜，梁天刚

(草地农业生态系统国家重点实验室，兰州大学草地农业科技学院，甘肃 兰州 730020)



基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究
——以黄河源区为例

葛静，孟宝平，杨淑霞，高金龙，殷建鹏，张仁平，冯琦胜，梁天刚*

(草地农业生态系统国家重点实验室，兰州大学草地农业科技学院，甘肃 兰州 730020)

利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料，结合农业多光谱相机(agricultural digital camera，ADC)获取的植被指数数据，比较分析3种ADC植被指数(NDVIADC、SAVIADC和GNDVIADC)与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass，AGB)数据的相关性，筛选出适合构建草地AGB反演模型的ADC植被指数；结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型，采用留一法交叉验证方法评价各模型精度，确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型；并利用NDVIADC校正NDVIMOD，获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明，1)基于ADC获取的3种植被指数中，NDVIADC与高寒草地地上生物量关系最为密切，其次为SAVIADC，拟合效果最差的是GNDVIADC；2)基于NDVIADC建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55～393.18 kg DW/hm2；r范围为0.65～0.66)远高于NDVIMOD的模型精度(RMSEP介于421.08～427.00 kg DW/hm2；r范围为0.55～0.58)，NDVIADC反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量，且相较于NDVIADC，NDVIMOD的样本值整体偏高；3)在NDVIADC构建的4类模型中，线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好，但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVIADC-305.59，RMSEP=383.55 kg DW/hm2，r=0.66)，该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法；4)NDVIADC与NDVIMOD相关性较高，利用NDVIADC校正NDVIMOD可以改进草地AGB遥感反演模型，优化模型为y=2455.54×NDVIMOD-301.69。……